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《西北师范大学学报(自然科学版)》 2013年01期
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基于句法特征的汉语韵律边界预测

杨鸿武  朱玲  
【摘要】:提出了一种利用TBL算法和句法特征进行韵律边界预测的方法.选择语法词的词性、词长和其在语法树中所处的层级这三个句法特征,利用预定义的规则模板,采用基于转换的错误驱动学习算法(Transformation-based error driven learning algorithm,TBL算法),实现了对输入文本的韵律词和韵律短语的预测.结果表明,韵律词的预测精度达到了98.4%,韵律短语的预测精度达到了82.7%,比其他方法具有更高的预测精度.
【作者单位】西北师范大学物理与电子工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(60875015,61263036,60875015) 甘肃省自然科学基金资助项目(1107RJZA112)
【分类号】:TN912.3
【正文快照】:
目前的语音合成系统主要采用基于大规模语料库的基元选取拼接合成[1]和基于隐马尔可夫模型的统计参数语音合成[2]两种技术,这两种合成方法都需要根据合成文本的上下文信息,选择基元或状态进行拼接获得合成语音.在语音合成中,韵律结构信息是一种重要的上下文信息.语言的韵律特

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