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《西北工业大学学报》 1998年04期
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一种基于广义子波基函数选择的智能化神经元集聚模型

张山  周凤岐  
【摘要】:针对神经网络中传统神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足,提出了一种基于广义子波基函数网络的神经元集聚模型。在对一类非线性函数的逼近中,与传统的神经元模型相比,新模型不仅收敛速度极快,非线性逼近能力更好,而且还使神经网络具有了内部结构变尺度自适应调整和广义信息存储等智能化特点,更符合生物原型的实际情况。仿真实验验证了新模型方案在此类函数逼近问题中应用的可行性和高效性,从而为智能化神经网络的设计提供了一种新的思路和方法。
【作者单位】西北工业大学 西北工业大学
【基金】:航空科学基金 博士学科点基金
【分类号】:TP18

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 张克,傅佩琛,强文义;小波神经网络在两足步行机器人爬斜坡中的应用[J];机器人;2000年05期
2 张克,强文义,傅佩琛;基于小波神经网络的双足步行机器人步态规划控制器(英文)[J];宇航学报;2002年01期
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张克,傅佩琛,强文义;小波神经网络在两足步行机器人爬斜坡中的应用[J];机器人;2000年05期
【二级引证文献】
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4 张克,强文义,傅佩琛;基于小波神经网络的双足步行机器人步态规划控制器(英文)[J];宇航学报;2002年01期
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