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《石油物探》 2019年05期
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基于随机函数数据重构的分频异常振幅衰减技术在巨厚黄土塬区的应用

陈超群  田媛媛  高秦  王智茹  惠智雄  罗文山  
【摘要】:鄂尔多斯盆地南部黄土塬区因巨厚黄土层覆盖的影响,地震资料通常存在很强的小炮检距强能量噪声和浅层宽频强折射噪声。针对此类噪声目前常用的去噪方法有相干噪声压制法和分频异常振幅衰减法,但实际应用中常存在信噪分离能力不足、边界效应、空间假频等问题。鉴于黄土塬区地下反射层平缓、同相轴倾角小、在同一时间层位上有效信号的能量级别差异有限的特点,采用随机函数数据重构方法,将小炮检距强能量噪声和浅层宽频强折射噪声转变成随机强能量噪声的形式,再利用分频异常振幅衰减法进行有效压制。实际资料应用结果表明,该方法具有去噪效果好、振幅保真度高的特点,能更好地解决巨厚黄土塬区噪声压制问题,显著改善地震资料的信噪比。

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