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《水文》 2007年05期
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改进微粒群算法在梯级电站长期优化调度中的应用

朱凤霞  熊立华  高仕春  艾学山  
【摘要】:微粒群算法是一种简洁高效的智能优化算法,但基本算法容易陷入局部最优,并且搜索精度不高。本文在基本算法的基础上引入锦标赛选择机制和自适应惯性权重因子,提出了改进微粒群算法(MPSO)。将MPSO算法应用到黄河上游梯级电站的长期调度中,并与动态规划法和基本算法的调度结果相比较。实例表明了MPSO算法的有效性和可靠性,从而为梯级电站水库(群)长期优化调度提供了一种新的、有效的优化方法。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前9条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 唐剑东,熊信银,吴耀武,蒋秀洁;基于改进PSO算法的电力系统无功优化[J];电力自动化设备;2004年07期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 彭勇;唐国磊;薛志春;;基于改进人工鱼群算法的梯级水库群优化调度[J];系统工程理论与实践;2011年06期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 杨巧德;张侃健;;基于PSO算法的水轮机FNNC控制器参数优化[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第一分册)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
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中国硕士学位论文全文数据库 前7条
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2 张昭;基于微粒群算法和均匀RBF响应面的坝工结构反分析研究[D];河北农业大学;2008年
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4 郑慧涛;梯级水电站优化运行研究与应用[D];郑州大学;2010年
5 曹可青;渡槽结构时变可靠度研究[D];河北农业大学;2011年
6 何伟;苏帕河流域梯级水电站短期优化调度研究[D];天津大学;2007年
7 李楠楠;水工隧洞围岩力学参数反演及施工三维仿真[D];河北农业大学;2011年
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