| | | | | 沪深300指数的VaR风险测量——基于历史模拟法和蒙特卡罗模拟法 | | | 高可佑;王潇怡;黄勇兵 | | | VaR是目前金融市场风险测量的主流方法。本文基于历史模拟法和蒙特卡罗模拟法,以沪深300指数为研究对象,进行了VaR风险测量实证研究。研究发现,蒙特卡罗模拟法能够较好地覆盖实际损失,适于我国股票市场价格指数的风险度量。 【作者单位】:贵州财经学院 贵州贵阳550004 【关键词】:VaR;历史模拟法;蒙特卡罗模拟法;失败频率检验 【分类号】:F832.51;F224 【DOI】:CNKI:SUN:SCZK.0.2008-03-041 【正文快照】: VaR(Value at Risk)是上世纪90年代以后发展起来的一种新型风险管理工具,作为一种金融风险测量和控制的模型,它简单易操作,相比于传统的金融风险管理模型,具有更高的实用价值。VaR方法自诞生以来就得到广泛的应用,目前在国外已发展成为金融市场风险测量的主流方法。一、VaR方法 | | | 推荐 CAJ下载 PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式 |
| | | | | | 1 | 肖春来,宋然; VaR理论及其应用研究 [J];数理统计与管理; 2003年02期; 7-11+18 | | 2 | 姚奎栋,孙轶玥; VAR的计算方法 [J];沈阳航空工业学院学报; 2002年03期; 90-91 | | 3 | 张国良; VAR及其基本原理 [J];沈阳航空工业学院学报; 2001年03期; 84-86 | | 4 | 王春红,曹兴华; VaR方法在国债利率风险管理中的应用 [J];商业研究; 2004年01期; 151-153 | | 5 | 巫华,陈昕; VaR及其在商业银行风险管理中的应用 [J];现代管理科学; 2003年07期; 83-84 | | 6 | 刘琪,钟晓兵; VAR研究现状及在我国金融市场的应用前景 [J];哈尔滨工业大学学报(社会科学版); 2002年03期; 61-64 | | 7 | 魏岳嵩,林美艳,王峰; 金融市场风险度量及实证研究 [J];淮北煤师院学报(自然科学版); 2003年04期; 11-15 | | 8 | 屠新曙,王春峰; 最佳均值-VAR投资组合问题的研究 [J];湘潭大学自然科学学报; 2002年02期; 15-19 | | 9 | 赵永伟; VAR在不同投资组合中的应用 [J];华南金融研究; 1999年Z1期; 17-22 | | 10 | 戴国强,徐龙炳,陈蓉; 我国金融业市场风险的表现及管理 [J];上海金融; 2000年05期; 8-10 |
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