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《四川大学学报(工程科学版)》 2013年S1期
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解决高维多目标优化的分组进化算法

刘立佳  李相民  颜骥  
【摘要】:高维多目标优化是解决工程应用中的常见优化问题,传统的优化算法解决4维以上优化问题效果欠佳。针对该问题及当前高维多目标优化降维算法存在的不足,提出了分组进化算法。该方法将目标函数划分为若干组,分别进化求得各组的Pareto非支配解集,在各组非支配解集上应用SPEA2算法综合求取全体目标函数的Pareto最优解。对该方法的理论可行性进行了证明,重新定义了SPEA2算法中个体适应度。仿真实验应用标准测试函数、优化性能指标同当前的高维多目标降维算法进行了比较,结果表明,该算法具有性能上的优势。
【作者单位】海军航空工程学院;空军93246部队;
【基金】:航空科学联合基金资助项目(20105184001)
【分类号】:TP18;O224

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