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《自动化学报》 2014年08期
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基于反向P-M扩散的钢轨表面缺陷视觉检测

贺振东  王耀南  毛建旭  印峰  
【摘要】:研制了一种基于反向P-M(Perona-Malik)扩散的钢轨表面缺陷视觉检测装置,该装置可自动获取钢轨表面图像,并实现实时检测与定位钢轨表面缺陷.钢轨图像具有光照变化、反射不均、特征少等特点,为了在运动过程中从复杂的钢轨表面图像提取缺陷,首先将图像进行反向P-M扩散,然后将扩散后的图像与原图像进行差分,从而减小了上述因素的影响,最后将差分图像进行二值化操作,根据缺陷边缘特性和面积进行滤波,分割出缺陷图像.实验仿真和现场测试结果表明,该方法能很好地识别块状缺陷和线状缺陷,并且检测速度、精度、识别率和误检率都能很好地满足要求.

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1 王正;一种基于梯度保真项的正则化P-M图像去噪方法[D];西安科技大学;2010年
2 王春艳;地震图像序列非线性相干增强扩散滤波技术研究[D];大庆石油学院;2008年
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