《乐山师范学院学报》2007年12期 加入收藏    获取最新    基于粗糙集的数据挖掘的应用研究   杨霞   　　粗糙集理论是一种处理不确定和模糊问题的数学工具,它的一系列优点使其特别适合于数据挖掘研究。本文阐述了粗糙集理论及其在数据挖掘中的应用。 【作者单位】：乐山师范学院计算机科学与信息工程系 四川乐山614004 【关键词】：数据挖掘;粗糙集;属性约简 【分类号】：TP311.13 【DOI】：CNKI:SUN:LSSZ.0.2007-12-026 【正文快照】： 　　0引言计算机技术和信息技术的发展把人们推入了信息社会,信息的增长呈超指数上升。信息量的急剧增长,使传统数据库的检索查询机制和统计分析方法已远远不能满足现实的需要,许多数据来不及分析就过时了,也有许多数据因其数据量极大而难以分析数据间的关系。在这样的背景下,新的数据处理技术——数据挖掘(Data Mining)便应运而生。DM就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。粗糙集理论RS(Rough sets)是由以波兰数学家Z.Pawlak为代表的研…   推荐 CAJ下载           PDF下载   CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式   【参考文献】   共（3）篇    中国期刊全文数据库 找到 3 条   1 王万军; 属性约简在数据挖掘中的应用 [J]; 河北理工学院学报; 2005年01期 2 王珏,王任,苗夺谦,郭萌,阮永韶,袁小红,赵凯; 基于Rough Set理论的“数据浓缩” [J]; 计算机学报; 1998年05期 3 王书青,刘旭东; 基于粗糙集理论的数据挖掘研究初探 [J]; 石家庄铁路职业技术学院学报; 2005年02期   【共引文献】   共（409）篇    中国优秀硕士学位论文全文数据库 找到 10 条   1 李琼; 数据仓库与数据挖掘在水利信息化中的应用 [D];东北财经大学; 2005年 2 侯晶晶; 基于经营分析系统的客户流失分析 [D];首都经济贸易大学; 2006年 3 王天志; 基于粗糙集理论的关联知识发现 [D];云南师范大学; 2005年 4 仲维国; 信息系统中粗糙集理论若干问题的研究 [D];南京理工大学; 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