《乐山师范学院学报》2007年12期 加入收藏    获取最新 
 指数分布样本异常数据的检验
 李云飞
   针对指数分布样本中出现异常小和异常大数据,文献[1]提出的T型检验统计量检验效果不理想的缺陷,利用具有稳健性的样本中位数,给出一种新的检验方法,推导出了检验统计量的概率密度函数.
【作者单位】:西华师范大学数学与信息学院 四川南充637002
【关键词】:指数分布;异常数据;检验统计量;样本;稳健性
【基金】:西华师范大学科研启动基金资助项目(05B011)
【分类号】:O212.1
【DOI】:CNKI:SUN:LSSZ.0.2007-12-005
【正文快照】:
  0引言指数分布是描述电子系统,产品寿命的模型.它不但在电子元器件,机电产品的偶然失效期内普遍使用,而且在复杂系统和整机方面以及机械技术的可靠性领域也得到广泛应用.另外,比如银行结单和总帐误差,工资支票误差,医学上研究慢性病患者的存活时间等也要用到指数分布模型.如果在试验的数据收集过程中出现异常情况,反映在试验结果上就会出现异常数据.如果不检测并剔除这些异常数据,就会给统计推断结果带来谬误.记X1,X2,…,Xn是来自于指数分布总体X的样本,其分布函数为F(x x)=#10-e-!x xx≥<00!>0为总体参数假定X(1),X(2),…,X(n)是相应的…
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