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《控制与决策》 2014年11期
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基于Hopfield神经网络的污水处理过程优化控制

韩广  乔俊飞  韩红桂  柴伟  
【摘要】:针对前置反硝化污水处理过程的优化控制问题,提出一种基于拉格朗日乘子法的Hofield神经网络优化方法.构造了污水处理过程约束优化问题的数学表达式,通过Hopfield神经网络优化计算生化池第5分区溶解氧浓度和第2分区硝态氮浓度的设定值,并采用PID控制器实现底层的跟踪控制.基于国际标准的Benchmark基准仿真平台进行仿真实验,结果表明污水处理系统在出水关键水质达标的基础上,能够显著降低能耗.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 李智;;智能优化算法研究及应用展望[J];武汉轻工大学学报;2016年04期
2 张伟;乔俊飞;;神经网络的污水处理过程多目标优化控制方法[J];智能系统学报;2016年05期
3 杜单良;罗健旭;余昭旭;;基于NLJ算法的污水处理过程优化控制[J];计算机与应用化学;2015年11期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 于远航;污水处理过程监控软件及BOD软测量系统研发[D];北京工业大学;2016年
2 胥文涛;超声波生物处理系统的建模与H∞控制研究[D];江南大学;2015年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 韩广;乔俊飞;薄迎春;;溶解氧浓度的前馈神经网络建模控制方法[J];控制理论与应用;2013年05期
2 乔俊飞;逄泽芳;韩红桂;;基于改进粒子群算法的污水处理过程神经网络优化控制[J];智能系统学报;2012年05期
3 史雄伟;乔俊飞;苑明哲;;基于改进粒子群优化算法的污水处理过程优化控制[J];信息与控制;2011年05期
4 张平;苑明哲;王宏;;前置反硝化污水生化处理过程优化控制[J];信息与控制;2008年01期
5 ;本月回眸[J];社区;2002年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 史雄伟;污水处理过程的智能优化控制方法研究[D];北京工业大学;2011年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 安爱民;祁丽春;丑永新;张浩琛;宋厚彬;;基于粒子群优化的溶解氧质量浓度支持向量回归机[J];北京工业大学学报;2016年09期
2 李明河;周磊;王健;;基于LM算法的溶解氧神经网络预测控制[J];农业机械学报;2016年06期
3 高飞翔;孟凡钰;丁成;楚金澄;;PLC混合网络在黄金尾矿污水处理中的应用分析[J];科技创新导报;2015年31期
4 杜单良;罗健旭;余昭旭;;基于NLJ算法的污水处理过程优化控制[J];计算机与应用化学;2015年11期
5 李国庆;尹洪胜;;采用遗传算法的网络优化技术[J];华侨大学学报(自然科学版);2015年06期
6 乔俊飞;王莉莉;韩红桂;;基于ESN的污水处理过程优化控制[J];智能系统学报;2015年06期
7 于立君;陈佳;刘繁明;王辉;;改进粒子群算法的PID神经网络解耦控制[J];智能系统学报;2015年05期
8 孔利利;;基于精煤灰分预测的重介悬浮液密度自动设定系统设计[J];选煤技术;2015年04期
9 魏伟;王蒙;刘载文;王小艺;;基于活性污泥法的污水处理线性自抗扰控制[J];计算机仿真;2015年08期
10 周观民;王东霞;;基于人工神经网络的制冷系统工况模拟[J];计算机测量与控制;2015年07期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 胥文涛;超声波生物处理系统的建模与H∞控制研究[D];江南大学;2015年
2 王莉莉;基于ESN的污水处理过程优化控制方法研究[D];北京工业大学;2014年
3 郭晓燕;基于PSO-RBF神经网络的污泥膨胀软测量系统[D];北京工业大学;2014年
4 黄晓琪;污水处理过程节能优化控制方法的研究[D];北京工业大学;2013年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曾梦凡;陈思洋;张文茜;聂长海;;利用蚁群算法生成覆盖表:探索与挖掘[J];软件学报;2016年04期
2 洪露;王经卓;掌明;纪志成;;实数编码人工免疫算法概率强收敛速度估计研究[J];电子学报;2015年12期
3 高云龙;闫鹏;;基于多种群粒子群算法和布谷鸟搜索的联合寻优算法[J];控制与决策;2016年04期
4 董毅;赵尚弘;李勇军;赵静;邓博于;;基于蚁群算法的分布式卫星光网络波长路由分配技术研究[J];电子与信息学报;2015年11期
5 卫晓娟;丁旺才;李宁洲;周学舟;;基于改进粒子群算法的Volterra模型参数辨识[J];振动与冲击;2015年21期
6 胡瑾;闫柯;何东健;张海辉;辛萍萍;陶彦蓉;;基于改进型鱼群算法的番茄光环境调控目标值模型[J];农业机械学报;2016年01期
7 马文龙;王铮;赵燕伟;;基于改进蚁群算法的制造云服务组合优化[J];计算机集成制造系统;2016年01期
8 李天宏;曾现进;;基于粒子群算法优化支持向量机的延河流域水沙模拟[J];应用基础与工程科学学报;2015年S1期
9 罗亚波;;面向作业车间调度的基于拓扑排序的二级嵌套蚁群算法研究[J];机械工程学报;2015年08期
10 左兴权;王春露;赵新超;;一种结合多目标免疫算法和线性规划的双行设备布局方法[J];自动化学报;2015年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 宋韬略;基于神经网络的污水处理预测控制模型研究[D];东北石油大学;2014年
2 赵超;超声强化亚临界水提取枸杞多糖的研究[D];华南理工大学;2014年
3 史雄伟;污水处理过程的智能优化控制方法研究[D];北京工业大学;2011年
4 蒋北艳;Markov跳跃系统的鲁棒控制[D];东北石油大学;2011年
5 胡新伟;大功率压电超声换能器的非线性研究[D];陕西师范大学;2007年
6 孙国金;超声辅助竹叶黄酮提取研究[D];浙江大学;2003年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 史雄伟;乔俊飞;苑明哲;;基于改进粒子群优化算法的污水处理过程优化控制[J];信息与控制;2011年05期
2 熊智挺;谭阳红;易如方;陈赛华;;一种并行的自适应量子粒子群算法[J];计算机系统应用;2011年08期
3 ALFI Alireza;;具有适应性突变和惯性权重的粒子群优化(PSO)算法及其在动态系统参数估计中的应用(英文)[J];自动化学报;2011年05期
4 苏守宝;曹喜滨;孔敏;;群活性与粒子群优化的稳定性分析[J];控制理论与应用;2010年10期
5 乔俊飞;韩红桂;;神经网络结构动态优化设计的分析与展望[J];控制理论与应用;2010年03期
6 魏建香;孙越泓;苏新宁;;一种基于免疫选择的粒子群优化算法[J];南京大学学报(自然科学版);2010年01期
7 王伟;吴敏;雷琪;曹卫华;;炼焦生产过程综合生产指标的改进神经网络预测方法[J];控制理论与应用;2009年12期
8 张顶学;关治洪;刘新芝;;一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法[J];控制与决策;2008年11期
9 马勇;彭永臻;;城市污水处理系统实现全厂控制的发展前景[J];中国给水排水;2008年08期
10 张平;苑明哲;王宏;;前置反硝化污水生化处理过程优化控制[J];信息与控制;2008年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 刘超彬;基于模糊神经网络的污水处理过程智能控制方法研究[D];北京工业大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 雷明,李作清,陈志祥,吴雅,杨叔子;神经网络在预报控制中的应用[J];机床;1993年11期
2 杨自厚;神经网络技术及其在钢铁工业中的应用第8讲人工神经网络在钢铁工业中的应用(下)[J];冶金自动化;1997年05期
3 李润生,李延辉,胡学军,刘壮,王守俭;神经网络在冶金中的应用[J];钢铁研究;1998年02期
4 刘海玲,刘树深,尹情胜,夏之宁,易忠胜;线性神经网络及在多组分分析中的初步应用[J];计算机与应用化学;2000年Z1期
5 王继宗,王西娟;用神经网络确定梁上裂纹位置的研究[J];煤炭学报;2000年S1期
6 赵学庆,袁景淇,周又玲,贺松;生物发酵过程神经网络状态预报器的验证[J];无锡轻工大学学报;2000年06期
7 李智,姚驻斌,张望兴,贺超武;基于神经网络的混匀配料优化方法[J];钢铁研究;2000年04期
8 胡敏艺,马荣骏;神经网络在冶金工业中的应用[J];湖南有色金属;2000年05期
9 倪建军,邵琳;利用神经网络进行观测数据的分析与处理[J];连云港化工高等专科学校学报;2000年04期
10 裴浩东,苏宏业,褚健;材料工程中基于神经网络的稳态优化策略[J];材料科学与工程;2001年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐春玉;;基于泛集的神经网络的混沌性[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
2 周树德;王岩;孙增圻;孙富春;;量子神经网络[A];2003年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2003年
3 罗山;张琳;范文新;;基于神经网络和简单规划的识别融合算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
4 郭爱克;马尽文;丁康;;序言(二)[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
5 钟义信;;知识论:神经网络的新机遇——纪念中国神经网络10周年[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
6 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
7 金龙;朱诗武;赵成志;陈宁;;数值预报产品的神经网络释用预报应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
8 田金亭;;神经网络在中学生创造力评估中的应用[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年
9 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
10 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 美国明尼苏达大学社会学博士 密西西比州立大学国家战略规划与分析研究中心资深助理研究员 陈心想;维护好创新的“神经网络硬件”[N];中国教师报;2014年
2 卢业忠;脑控电脑 惊世骇俗[N];计算机世界;2001年
3 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年
4 中国科技大学计算机系 邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年
5 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
6 本报记者 刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年
7 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
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10 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
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3 石艳超;忆阻神经网络的混沌性及几类时滞神经网络的同步研究[D];电子科技大学;2014年
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6 李辉;基于粒计算的神经网络及集成方法研究[D];中国矿业大学;2015年
7 王卫苹;复杂网络几类同步控制策略研究及稳定性分析[D];北京邮电大学;2015年
8 张海军;基于云计算的神经网络并行实现及其学习方法研究[D];华南理工大学;2015年
9 李艳晴;风速时间序列预测算法研究[D];北京科技大学;2016年
10 陈辉;多维超精密定位系统建模与控制关键技术研究[D];东南大学;2015年
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1 章颖;混合不确定性模块化神经网络与高校效益预测的研究[D];华南理工大学;2015年
2 贾文静;基于改进型神经网络的风力发电系统预测及控制研究[D];燕山大学;2015年
3 李慧芳;基于忆阻器的涡卷混沌系统及其电路仿真[D];西南大学;2015年
4 陈彦至;神经网络降维算法研究与应用[D];华南理工大学;2015年
5 董哲康;基于忆阻器的组合电路及神经网络研究[D];西南大学;2015年
6 武创举;基于神经网络的遥感图像分类研究[D];昆明理工大学;2015年
7 李志杰;基于神经网络的上证指数预测研究[D];华南理工大学;2015年
8 陈少吉;基于神经网络血压预测研究与系统实现[D];华南理工大学;2015年
9 张韬;几类时滞神经网络稳定性分析[D];渤海大学;2015年
10 邵雪莹;几类时滞不确定神经网络的稳定性分析[D];渤海大学;2015年
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