基于动态网络分析(DNA)的意见领袖识别研究
【摘要】:在舆论的形成过程中,意见领袖起着重要的推动作用,甚至可以影响舆论的走向。目前已有的意见领袖相关研究多为基于社会网络分析的识别方法研究,未能对识别出的意见领袖根据不同特点、功能、地位等进行阐述划分。本文针对已有研究现状,首次将动态网络分析法应用到网络意见领袖的识别研究中,详细介绍了网络舆论动态网络元矩阵和各个子网络层的建立,并应用相关测度指标识别出网络舆论中的六类不同特点意见领袖:焦点人物、传播人物、活跃人物、潜在活跃人物、讨论帖独占人物和关键词独占人物。最后通过实例应用,证明动态网络分析法在意见领袖识别研究中具有可靠性和创新性。
【作者单位】:
中国科学院科技政策与管理科学研究所;中国科学院自然与社会交叉科学研究中心;
【基金】:国家自然基金委重大研究计划“非常规突发事件应急管理研究”培育项目:“非常规突发事件中社会舆论形成、演化、引导、干预的系统建模与仿真分析”(项目批准号91024010,91324009) 中国科学院创新团队项目(KACX1-YW-1011,GH13041) 中国科学院科技政策与管理科学研究所青年基金(Y201201Z06)
【分类号】:G206
【基金】:国家自然基金委重大研究计划“非常规突发事件应急管理研究”培育项目:“非常规突发事件中社会舆论形成、演化、引导、干预的系统建模与仿真分析”(项目批准号91024010,91324009) 中国科学院创新团队项目(KACX1-YW-1011,GH13041) 中国科学院科技政策与管理科学研究所青年基金(Y201201Z06)
【分类号】:G206
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| 相关作者 | ||||||||||||||||||||||||
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