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《科技促进发展》 2020年Z1期
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基于GPU平台和多源遥感的月度草畜平衡快速评价方法研究

侯亚男  张旭  裴青生  郭颖  陈艳  刘燕  孙蕊  杨铭伦  
【摘要】:快速高频次评估区域草畜平衡状况,对于区域草地保护和经济发展起到重要作用。本文在GPU平台上结合多源遥感数据,构建了一种草畜平衡快速评估方法,并以海北州祁连试验区和海晏试验区2017—2019年6-9月的月度草畜平衡进行示范计算。结果表明:在牧草产量空间分布上,两试验区的分布范围随着时间的推移均呈现逐步减少的趋势;通过对月度单位面积产草量分析发现,两试验区单位面积产草量均在8月达到峰值,在9月开始下降;针对草畜平衡的分析,在2017—2019年间,祁连试验区每月均处于极度超载的情况,仅在每年8月份超载情况有所缓解;相比于祁连试验区,海晏试验区除在每年6月有少量超载情况外,7、8月基本能达到草畜平衡状态,在9月会出现载畜不足的现象。在草畜平衡快速估测效率方面,相比于随机森林和CatBoost-CPU模型,CatBoost-GPU模型可以更快地估测大区域范围内的产草量。本文可为当地有关部门及时调整放牧和补饲策略提供技术支撑。

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