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《计算机测量与控制》 2012年03期
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奇异谱技术在混沌背景下微弱信号检测中的应用

杨海博  王海燕  申晓红  
【摘要】:基于预测的混沌背景下微弱信号检测成为混沌背景中微弱信号检测研究重点之一;针对现阶段从预测误差中分离微弱信号的方法缺乏深入研究的现状,提出了一种基于奇异谱分析技术从预测误差中检测出微弱信号的新方法;该方法无需目标信号的任何信息,检测精度高,而且具有很好的普适性;实验结果表明该方法性能较传统的梳状滤波器滤波性能提高20dB左右,而且具有很强的实用性和通用性。
【作者单位】西北工业大学航海学院;
【分类号】:TN911.23

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 刘元峰,赵玫;基于奇异谱分析的混沌序列降噪[J];上海交通大学学报;2003年05期
2 行鸿彦;徐伟;;混沌背景中微弱信号检测的神经网络方法[J];物理学报;2007年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 韩敏,刘玉花,席剑辉,史志伟;基于小波变换阈值决策的混沌信号去噪研究[J];信息与控制;2005年05期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 朱启兵;基于小波理论的非平稳信号特征提取与智能诊断方法研究[D];东北大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李目;混沌时间序列预测及其微弱目标信号检测方法研究[D];湖南大学;2007年
2 项牧;混沌时间序列的非线性去噪方法研究[D];大连理工大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 丁涛,周惠成;混沌时间序列局域预测模型及其应用[J];大连理工大学学报;2004年03期
2 柳景青;用水量时间观测序列中的分形和混沌特性[J];浙江大学学报(理学版);2004年02期
3 杨文献,姜节胜;奇异谱技术在机械信号分析中的应用研究[J];机械科学与技术;2000年S1期
4 张国伟,施文康,卢秋红,吉小军;基于混沌的信息检测技术[J];计算机测量与控制;2002年10期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 庄艳丽;基于混沌振子的微弱信号检测方法研究[D];电子科技大学;2006年
【相似文献】
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1 温长洋;姚敏;易文晟;沈斌;;采用Voronoi图对混沌时间序列滤波[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
2 卜云;文光俊;赖幡;;一种混沌信号的长期预测算法[A];中国通信学会第六届学术年会论文集(下)[C];2009年
3 张兴周;田金超;;一种混沌信号噪声的抑制方法[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
4 潘俊阳;杜金燕;;基于混沌预测的弱信号提取研究[A];2007年全国水声学学术会议论文集[C];2007年
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6 党建亮;张家树;;基于支持向量机的混沌跳频码预测[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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9 许小可;基于非线性分析的海杂波处理与目标检测[D];大连海事大学;2008年
10 苏理云;软计算理论及其在信号处理中的应用[D];四川大学;2007年
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1 李恒超;混沌预测理论及其在VBR视频业务中的应用[D];西南交通大学;2004年
2 项牧;混沌时间序列的非线性去噪方法研究[D];大连理工大学;2007年
3 陈颖;湮没在混沌背景下的微弱信号检测[D];苏州大学;2006年
4 孟庆芳;混沌时间序列预测方法及其应用[D];山东大学;2005年
5 徐伟;混沌背景中的微弱信号检测[D];南京信息工程大学;2007年
6 宁爱平;混沌背景下弱信号检测方法的研究[D];太原理工大学;2006年
7 陈江航;基于特征量突变级数模型的网络流量异常检测方法[D];华中科技大学;2008年
8 孙洪亮;近场源参数联合估计算法仿真研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
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