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《计算机与现代化》 2013年11期
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基于微博信息库和文本分词的人机对话模型设计

施询之  孙宁远  李骋罡  
【摘要】:SimSimi是当前流行的智能聊天机器人,但是存在如回复需要用户训练、回复语句有限等问题。针对SimSimi存在的问题,提出一种利用微博作为语料库和基于中文文本分词的改进模型,能够解决SimSimi的部分问题,从理论上能给出质量更好的聊天效果。
【作者单位】上海大学悉尼工商学院;
【分类号】:TP391.1

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 文庭孝;情报检索中汉语语词自动切分研究[J];图书与情报;2001年02期
2 吴应良,韦岗,李海洲;一种基于N-gram模型和机器学习的汉语分词算法[J];电子与信息学报;2001年11期
3 李家福,张亚非;基于EM算法的汉语自动分词方法[J];情报学报;2002年03期
4 傅立云;刘新;;基于词典的汉语自动分词算法的改进[J];情报杂志;2006年01期
5 张春霞,郝天永;汉语自动分词的研究现状与困难[J];系统仿真学报;2005年01期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 耿新青;陶凤梅;黄宏光;;一种基于近邻匹配的中文分词算法Jlppeccz[J];鞍山师范学院学报;2010年04期
3 陈景年;黄厚宽;杨莉萍;田凤占;;基于分布不完整数据选择性分类器[J];北京交通大学学报;2008年02期
4 陈景年;黄厚宽;徐力;伊传环;;利用增益率构建混合型选择性不完整数据分类器[J];北京交通大学学报;2009年05期
5 王中锋;王志海;付彬;;贝叶斯网络分类器结构与变量分布的差异性分析[J];北京交通大学学报;2011年02期
6 董妍汝;;中文分词技术在搜索引擎中的应用[J];办公自动化;2010年04期
7 马勇;仝瑶瑶;程玉虎;;一种改进的最大相关最小冗余选择性贝叶斯分类器[J];北京科技大学学报;2012年01期
8 郑建军,刘炜,刘琼昕,刘玉树;基于选择性的贝叶斯分类器集成方法[J];北京理工大学学报;2003年06期
9 张全新;郑建军;牛振东;原达;;贝叶斯分类器集成的增量学习方法[J];北京理工大学学报;2008年05期
10 文庭孝;汉语自动分词研究进展[J];图书与情报;2005年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 杨波;秦锋;程泽凯;;一种新的分类学习系统评估度量[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
3 赵越岭;王英丽;;基于粗糙集感应电动机故障诊断决策规则分析[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 ;Gas Thickness On-line Monitoring Instrument Design Based on BP Neural Network[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 ;Fault Diagnosis Based on Bayesian Networks for the Data Incomplete Industrial System[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
6 曾华琳;史晓东;李堂秋;;基于上下文信息提取的概率分词算法[A];第六届汉语词汇语义学研讨会论文集[C];2005年
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9 张娟;王慧锋;;文本分类技术在海量金融信息处理中的应用[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
10 刮俊杰;吴树国;伊胜伟;;基于词效应的中文术语提取方法[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘家国;基于突发事件风险的供应链利益分配与行为决策研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孟宇龙;基于本体的多源异构安全数据聚合[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 李炳龙;文档碎片取证关键技术研究[D];解放军信息工程大学;2007年
5 朱佳俊;不确定可拓群决策优化方法及应用[D];东华大学;2010年
6 王中锋;树型贝叶斯网络分类器鉴别式训练研究[D];北京交通大学;2011年
7 祁瑞华;不完整数据分类知识发现算法研究[D];大连理工大学;2011年
8 杨抒;基于WEB的林产品信息资源整合方法研究[D];北京林业大学;2011年
9 王清;集成学习中若干关键问题的研究[D];复旦大学;2011年
10 罗建宏;粒计算分类知识发现算法及其应用[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 冯海瑛;《万历野获编》分词理论与实践[D];广西师范学院;2010年
2 张燕丽;基于Winnow算法和CAPTCHA的垃圾短信过滤研究[D];郑州大学;2010年
3 雷斌;基于Java技术的智能化搜索引擎的研究与设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 刘国峰;数据模板匹配研究及在社保审计中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 刘洋;基于本体的医保审计知识库构建研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 刘靖媛;个性搜索引擎中用户兴趣模型研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 孔胜;文本资源的知识抽取研究[D];大连理工大学;2010年
8 刘伟丽;基于粒子群算法和支持向量机的中文文本分类研究[D];河南工业大学;2010年
9 周登;基于N-Gram模型的藏文文本分类技术研究[D];西北民族大学;2010年
10 杨鼎;基于朴素贝叶斯的中文文本情感倾向分类研究[D];湖南工业大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高军,陈锡先;无监督的动态分词方法[J];北京邮电大学学报;1997年04期
2 文庭孝;情报检索中汉语语词自动切分研究[J];图书与情报;2001年02期
3 周颜军,王双成,王辉;基于贝叶斯网络的分类器研究[J];东北师大学报(自然科学版);2003年02期
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5 赵以宝,孙圣和;一种基于单字统计二元文法的自组词音字转换算法[J];电子学报;1998年10期
6 吴应良,韦岗,李海洲;一种基于N-gram模型和机器学习的汉语分词算法[J];电子与信息学报;2001年11期
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9 李家福,张亚非;基于EM算法的汉语自动分词方法[J];情报学报;2002年03期
10 苏新宁;汉语词切分标引算法的改进[J];情报学报;1996年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 龚才春;短文本语言计算的关键技术研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 吴薇;大规模短文本的分类过滤方法研究[D];北京邮电大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李成录;王启林;;数据分类及判定树、贝叶斯分类法[J];青海师范大学民族师范学院学报;2004年02期
2 马晓敏;齐永波;;基于贝叶斯最小风险分类的邮件过滤系统[J];微计算机信息;2007年24期
3 余承依;;基于贝叶斯增量分类的邮件过滤研究[J];科学技术与工程;2009年09期
4 王科欣;徐辉;;基于最小错误率与最小风险的贝叶斯分类比较与研究[J];科技信息;2009年23期
5 周超俊,蒋慰孙,叶银忠,藤井省三;一种基于贝叶斯分类原理的动态系统故障检测与诊断方法[J];控制与决策;1995年03期
6 许润国,韩国强;基于数据挖掘的入侵检测系统研究与设计[J];网络安全技术与应用;2005年10期
7 邹磊;卢炎生;崔得暄;胡蓉;;一种基于最小损失的垃圾邮件屏蔽算法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2005年S1期
8 吴玮;周建中;杨俊杰;莫莉;;基于混合贝叶斯SVM的电价分类与预测[J];计算机工程;2007年18期
9 刘子轶;郝玲;;反垃圾邮件策略的研究[J];机电产品开发与创新;2009年02期
10 惠孛;吴跃;;基于不完全朴素贝叶斯分类模型的垃圾邮件分类模型[J];计算机应用;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈猛;郭华平;范明;;一种基于贝叶斯的多窗口数据流分类模型[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集(二)[C];2008年
2 李伟红;龚卫国;陈伟民;梁毅雄;张红梅;;基于中国人人脸区域特征的贝叶斯分类法研究[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
3 高霞;;创建基于贝叶斯分类的农作物病虫害等级预测模型[A];第26届中国气象学会年会农业气象防灾减灾与粮食安全分会场论文集[C];2009年
4 刘玉洁;谢小萍;杜秉玉;;利用FY-1D全球数据监测北极冰雪覆盖[A];中国气象学会2006年年会“卫星遥感技术进展及应用”分会场论文集[C];2006年
5 程新荣;杨仁刚;;网页自动分类在搜索引擎上的应用研究[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集(二)[C];2007年
6 张文波;蒋春华;姚天昉;;基于贝叶斯及多模式串模糊匹配算法的不良短消息甄别混合模型[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
7 袁野;胡邦辉;刘丹军;苏宏琛;;基于贝叶斯分类判别方法的雷暴预报研究[A];第26届中国气象学会年会灾害天气事件的预警、预报及防灾减灾分会场论文集[C];2009年
8 曹三省;李丹;黄祥林;;一种基于贝叶斯分类的图像自动标引系统[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
9 邓文胜;邵晓莉;刘海;万诰方;许亮;;基于证据理论的遥感图像分类方法探讨[A];中国地理学会2006年学术年会论文摘要集[C];2006年
10 龚小谨;邢琰;林颖;雷杰;刘济林;;基于贝叶斯分类与水平集演化的月面岩石自动检测[A];中国宇航学会深空探测技术专业委员会第八届学术年会论文集(下篇)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王传旭;视频图像中人体目标的检测方法研究[D];中国海洋大学;2007年
2 陈景年;选择性贝叶斯分类算法研究[D];北京交通大学;2008年
3 惠孛;基于即时分类的垃圾邮件过滤关键技术的研究[D];电子科技大学;2009年
4 张纪阳;蛋白质组学中串联质谱数据搜库结果质量控制方法研究[D];国防科学技术大学;2007年
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6 张文涛;暂态电能质量问题研究[D];天津大学;2009年
7 夏定元;基于内容的图像检索通用技术研究及应用[D];华中科技大学;2004年
8 魏维;基于统计学的视频语义分析与提取技术研究[D];南京理工大学;2006年
9 齐国君;多类别模式分类技术及其在多媒体分析上的应用[D];中国科学技术大学;2009年
10 杜炅;离散型随机变量的贝叶斯分类方法研究[D];北京大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑熠煜;贝叶斯分类方法及其在冠心病诊疗中的应用研究[D];大连海事大学;2013年
2 朱晓丹;朴素贝叶斯分类模型的改进研究[D];厦门大学;2014年
3 张秀方;基于贝叶斯网络的多维数据分类研究[D];西安电子科技大学;2014年
4 秦鑫;一种蒙特卡罗贝叶斯分类的改进方法[D];华中师范大学;2004年
5 胡来宾;代价敏感贝叶斯分类方法改良[D];广西师范大学;2013年
6 段晶;朴素贝叶斯分类及其应用研究[D];大连海事大学;2011年
7 李慧;基于贝叶斯分类方法的中文问句分类研究[D];石家庄铁道学院;2010年
8 阮乐中;基于贝叶斯分类的多代理入侵检测研究[D];合肥工业大学;2003年
9 郑默;贝叶斯分类算法的研究与应用[D];重庆大学;2011年
10 曹玲玲;贝叶斯分类方法的对比研究与改进算法[D];西北大学;2011年
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