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《江西农业大学学报》 2013年02期
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茶叶外形品质的高光谱图像量化分析

吴瑞梅  吴彦红  艾施荣  刘木华  赵杰文  严霖元  
【摘要】:为弥补感官审评方法评定茶叶品质存在的不足,提出采用高光谱图像来量化分析茶叶的外形感官品质。以碧螺春名优绿茶为对象,采集其高光谱图像,利用主成分分析法从原始高光谱图像中优选出3个波长(768.74,827.54,886.83 nm)下的特征图像。分别提取每个特征图像的颜色特征和纹理特征,3个特征图像共提取90个特征变量。利用BP神经网络方法建立特征变量与外形感官评分之间的相关模型,模型对预测集样本的相关系数为0.859,预测均方根误差为3.611。在预测集中,对模型的预测值与实际评分值进行t检验时,预测值与实际值无显著差异,说明所建模型是准确可靠的。

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【共引文献】
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【二级参考文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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