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《计算机时代》 2014年11期
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RBM学习方法对比

陆萍  陈志峰  施连敏  
【摘要】:随着深度学习在模型、算法与理论上的突破性进展,以玻尔兹曼机为基础的各类深度模型近年来在目标识别与自然语言处理等诸多领域得到广泛应用。概述了玻尔兹曼机的相关概念,分析了受限玻尔兹曼机模型所具有的优势。对RBM中的学习方法进行了详细的描述,对应用最为广泛的受限玻尔兹曼机的几种典型学习算法进行了对比,并指出学习算法的研究在未来仍将是深度学习中的一项核心问题。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 程强;陈峰;董建武;徐文立;;概率图模型中的变分近似推理方法[J];自动化学报;2012年11期
2 孙志军;薛磊;许阳明;王正;;深度学习研究综述[J];计算机应用研究;2012年08期
3 李海峰;李纯果;;深度学习结构和算法比较分析[J];河北大学学报(自然科学版);2012年05期
4 陈达;高升;蔺志青;;基于受限波兹曼机的推荐算法研究[J];软件;2013年12期
5 郑胤;陈权崎;章毓晋;;深度学习及其在目标和行为识别中的新进展[J];中国图象图形学报;2014年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙志军;薛磊;许阳明;;基于深度学习的边际Fisher分析特征提取算法[J];电子与信息学报;2013年04期
2 奚雪峰;周国栋;;基于Deep Learning的代词指代消解[J];北京大学学报(自然科学版);2014年01期
3 张锡英;车鑫;;图像颜色特征提取及其分类研究[J];安徽农业科学;2014年07期
4 李宏伟;文成林;徐晓滨;;基于模糊多特征递归分组算法的隐树结构图模型学习[J];电子与信息学报;2014年06期
5 吴嘉伟;关毅;吕新波;;基于深度学习的电子病历中实体关系抽取[J];智能计算机与应用;2014年03期
6 孙志军;薛磊;许阳明;孙志勇;;基于多层编码器的SAR目标及阴影联合特征提取算法[J];雷达学报;2013年02期
7 赵芳;马玉磊;;基于概率线性判别分析的可扩展似然公式化人脸识别[J];科学技术与工程;2014年06期
8 孙劲光;蒋金叶;孟祥福;李秀娟;;深度置信网络在垃圾邮件过滤中的应用[J];计算机应用;2014年04期
9 段宝彬;韩立新;;改进的深度卷积网络及在碎纸片拼接中的应用[J];计算机工程与应用;2014年09期
10 王宪保;李洁;姚明海;何文秀;钱沄涛;;基于深度学习的太阳能电池片表面缺陷检测方法[J];模式识别与人工智能;2014年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 万杰;胡清华;刘金福;苏鹏宇;于达仁;;基于深度学习理论的短期风速多步预测方法研究[A];智能化电站技术发展研讨暨电站自动化2013年会论文集[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 胡晓娟;中医脉诊信号感知与计算机辅助识别研究[D];华东师范大学;2013年
2 徐望明;面向图像检索和分类任务的稀疏特征学习[D];武汉科技大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 褚一平;张引;叶修梓;张三元;;基于隐条件随机场的自适应视频分割算法[J];自动化学报;2007年12期
2 陈峰;刘红;徐文立;;递推信度传播算法—按良序的信度传播[J];自动化学报;2010年08期
3 孔斌;人类视觉与计算机视觉的比较[J];自然杂志;2002年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 刘建伟;刘媛;罗雄麟;;玻尔兹曼机研究进展[J];计算机研究与发展;2014年01期
2 刘来福,唐志宇,匡锦瑜;向量玻尔兹曼机[J];北京师范大学学报(自然科学版);1996年04期
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