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《计算机工程与应用》 2019年17期
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深度学习框架下压缩感知重建算法综述

曾春艳  叶佳翔  王志锋  武明虎  
【摘要】:压缩感知技术以远小于奈奎斯特频率采样信号,并高概率重建原信号,是信号处理领域里程碑式的进展。近年来深度学习在特征提取与模式分类方面的优势给压缩感知技术提供了新的思路,基于深度学习的压缩感知重建算法采用数据驱动的方式,在重建时间上有数量级的降低,且重建精度具有可比性或更高。重点综述基于深度学习的压缩感知重建方法,综合考虑传统重建方法,并分为基于先验知识、纯数据驱动、混合先验知识与数据驱动的三类,分析了典型算法的特点、网络结构、关键步骤。最后分析与总结,展望了深度学习技术应用于压缩感知的研究前景。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 刘芳;武娇;杨淑媛;焦李成;;结构化压缩感知研究进展[J];自动化学报;2013年12期
2 许志强;;压缩感知[J];中国科学:数学;2012年09期
3 焦李成;杨淑媛;刘芳;侯彪;;压缩感知回顾与展望[J];电子学报;2011年07期
4 戴琼海;付长军;季向阳;;压缩感知研究[J];计算机学报;2011年03期
5 李树涛;魏丹;;压缩传感综述[J];自动化学报;2009年11期
6 石光明;刘丹华;高大化;刘哲;林杰;王良君;;压缩感知理论及其研究进展[J];电子学报;2009年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汤井田;李广;肖晓;李晋;周聪;朱会杰;;基于压缩感知重构算法的大地电磁强干扰分离[J];地球物理学报;2017年09期
2 宋维琪;张宇;吴彩端;胡建林;;多道联合压缩感知弱小反射地震信号提取处理方法[J];地球物理学报;2017年08期
3 韩哲;张霞;李鸥;张策;张大龙;;面向有损链路的传感网压缩感知数据收集算法[J];软件学报;2017年12期
4 庄燕滨;王化程;;分块子空间追踪算法[J];计算技术与自动化;2015年04期
5 邓杭;钟林森;周燕;何双强;杨洪滨;蔡俊贤;;基于压缩感知的图像高效检索算法设计[J];福建电脑;2015年12期
6 朴雪;吴昌明;;基于压缩感知的激光医学图像重建[J];激光杂志;2015年12期
7 谢昕;徐殷;熊焕东;李波;胡锋平;;基于压缩感知的SIFT图像匹配算法的研究[J];华东交通大学学报;2015年06期
8 包晓蕾;曲行根;王卓英;;基于压缩感知的稀疏重构DOA估计算法[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2015年06期
9 CHEN WenGu;LI YaLing;;Stable recovery of low-rank matrix via nonconvex Schatten p-minimization[J];Science China(Mathematics);2015年12期
10 单好民;;一种改进的压缩感知信号重建算法在WSN中的研究[J];计算机测量与控制;2015年11期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙玉宝;肖亮;韦志辉;刘青山;;图像稀疏表示的结构自适应子空间匹配追踪算法研究[J];计算机学报;2012年08期
2 王法松;张林让;周宇;;压缩感知的多重测量向量模型与算法分析[J];信号处理;2012年06期
3 陈书贞;李光耀;练秋生;;基于非局部相似性和交替迭代优化算法的图像压缩感知[J];信号处理;2012年02期
4 赵嵩;马荣华;薛朝改;李恒建;;基于树型冗余字典正交匹配追踪的信号稀疏分解[J];扬州大学学报(自然科学版);2011年04期
5 李民;程建;李小文;乐翔;;非局部学习字典的图像修复[J];电子与信息学报;2011年11期
6 付宁;曹离然;彭喜元;;基于子空间的块稀疏信号压缩感知重构算法[J];电子学报;2011年10期
7 焦李成;杨淑媛;刘芳;侯彪;;压缩感知回顾与展望[J];电子学报;2011年07期
8 练秋生;肖莹;;基于小波树结构和迭代收缩的图像压缩感知算法研究[J];电子与信息学报;2011年04期
9 胡正平;刘文;许成谦;;基于分类学习字典全局稀疏表示模型的图像修复算法研究[J];数学的实践与认识;2011年07期
10 付宁;乔立岩;曹离;;面向压缩感知的块稀疏度自适应迭代算法[J];电子学报;2011年S1期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 薛会祥;赵拥军;郭磊;;基于交替下降求解的稀疏信号重建算法[J];信息工程大学学报;2012年02期
2 杨迪武,邢达,王毅,谭毅,尹邦政;基于代数重建算法的有限角度扫描的光声成像[J];光学学报;2005年06期
3 张颖康;胡绍海;肖扬;;基于雷达复杂1维距离数据的3维重建算法[J];中国图象图形学报;2011年08期
4 杜岩,柳重堪,程吉宽,吴少淳;基于连续插值逼近的电阻抗成象的图象重建算法[J];电子科学学刊;1997年06期
5 白净,祁文康;分层介质声阻抗图的重建算法[J];电子学报;1992年01期
6 郭宾;张冰尘;;基于CAMP稀疏重建算法的并行实现[J];国外电子测量技术;2016年05期
7 杨春玲;苏卓涵;;像素域分布式视频编码双向运动补偿重建算法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2011年12期
8 喻杨灿;卿粼波;欧先锋;何小海;余艳梅;;误码信道中分布式视频编码优化重建算法[J];电视技术;2014年09期
9 林婉娟;赵瑞珍;李浩;;用于压缩感知信号重建的NSL0算法[J];新型工业化;2011年07期
10 赵瑞珍;林婉娟;李浩;胡绍海;;基于光滑l_0范数和修正牛顿法的压缩感知重建算法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2012年04期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 张志强;刘黎平;王红艳;;三维可视化技术在雷达三维组网中的运用[A];中国气象学会雷达气象学委员会第三届学术年会文集[C];2008年
2 杨浩;高建坡;陈向东;吴镇扬;;利用示例图像获取先验知识的图像超分辨率重建算法[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨立山;图信号采样与重建研究[D];北京邮电大学;2018年
2 李志霖;基于先验信息的压缩感知重建算法研究[D];北京邮电大学;2017年
3 黄安民;基于感知字典的稀疏重建算法研究[D];电子科技大学;2011年
4 李佳;确定性测量矩阵与稀疏重建算法研究及其在WCSS中的应用[D];哈尔滨工业大学;2016年
5 丛迅超;基于局部散射模型的SAR目标高精度重建方法[D];电子科技大学;2017年
6 田耘;分布式系统中的压缩感知研究[D];北京邮电大学;2015年
7 姚世红;压缩感知若干关键问题研究[D];武汉大学;2015年
8 王尊亮;分布式视频编解码算法研究[D];北京邮电大学;2009年
9 王潇涵;图上信号的采样与重建研究[D];清华大学;2016年
10 杨瑞明;基于压缩采样的比幅测向方法研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 汤可祥;自适应压缩感知重建算法研究[D];南京邮电大学;2018年
2 何明耀;压缩感知重建算法研究[D];电子科技大学;2018年
3 张小田;B_1 mapping技术与水信号技术的设计实现及其在MR EPT中的应用研究[D];电子科技大学;2018年
4 张聪;具有先验信息的压缩感知重建算法研究[D];北京邮电大学;2016年
5 曹坤;压缩感知技术中重建算法的研究[D];北京邮电大学;2016年
6 缪飞;基于压缩感知的信号重建算法研究及其信号采集系统设计[D];南京邮电大学;2012年
7 孙会;基于压缩感知理论的重建算法研究[D];中国科学技术大学;2014年
8 邵文平;压缩采样图像的重建算法研究[D];中国科学技术大学;2014年
9 司马婷婷;基于扩充的Prony谱估计的高频重建算法研究[D];上海交通大学;2009年
10 夏海颖;基于压缩采样理论的声压场函数重建算法的研究[D];上海交通大学;2011年
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