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《计算机工程与应用》 2012年10期
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一种基于最少出现文档频的文本特征提取方法

苏丹  周明全  王学松  任玉芝  
【摘要】:传统特征提取改进方法在特征分布信息的量化方面存在不足,很大程度上影响了其分类效能。针对这一问题,提出一种基于最少出现文档频的特征提取改进方法,即TF-LDF算法。该算法用最少出现文档频来量化特征类间集中度与类内离散度,能够更加准确地反映特征分布情况。通过实验结果比较,可以证明TF-LDF算法分类效果更佳。

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