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《计算机工程与应用》 2011年23期
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灰色Verhulst-BP网络组合模型在预测中的应用研究

童新安  魏巍  
【摘要】:在灰色Verhulst模型和BP神经网络理论的基础上,对两者的结合方式进行了研究,提出了部分数据Verhulst模型组的概念,得到了一种结合灰色Verhulst与BP神经网络的组合预测模型。利用BP神经网络建立部分数据Verhulst模型组与原始数据之间的非线性映射关系,克服了小样本时间序列数据在神经网络训练时的缺陷。实验结果和仿真验证表明,该组合预测模型具有较高的预测精度和良好的稳定性。
【作者单位】洛阳理工学院数理部;
【基金】:洛阳理工学院青年基金资助项目(No.2010QZ03)
【分类号】:N941.5

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 董景荣,杨秀苔;用灰色组合模型预测环保投资[J];重庆环境科学;1998年05期
2 刘建永;李凌;伍中军;陈玉金;;基于神经网络灰色Verhulst算法的装备研制费用预测模型[J];解放军理工大学学报(自然科学版);2008年04期
3 李国成;吴涛;徐沈;;灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用[J];计算机工程与应用;2009年16期
4 马兴冠;马志孝;崔伟;傅金祥;薛向欣;;灰色神经网络耦合模型在城市需水量预测中的应用[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2008年04期
5 惠淑荣;马悦;刘强;李丽锋;;GM(1,1)模型和Logistic函数在日本落叶松林分蓄积量预测中的对比研究[J];沈阳农业大学学报;2010年02期
6 邢棉;季节性预测的组合灰色神经网络模型研究[J];系统工程理论与实践;2001年01期
7 张大海,毕研秋,毕研霞,毕研梅,牛兆水,洛鲁宁;基于串联灰色神经网络的电力负荷预测方法[J];系统工程理论与实践;2004年12期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢涛,蒋泽中;边坡系统稳定性多模型综合评价[J];四川建筑科学研究;2004年02期
2 郑亮;蒋志雨;;铝粉厂粉尘爆炸危险性影响因素的灰关联分析[J];安防科技;2009年08期
3 汪周生;;外部环境因素与合肥会展经济发展关联效应的实证分析[J];安徽广播电视大学学报;2010年04期
4 王贵权;朱云鹃;;企业债券发展影响因素的实证研究——基于灰色系统理论[J];安徽广播电视大学学报;2011年01期
5 董晓霞;李干琼;刘自杰;;农产品市场价格短期预测方法的选择及应用——以鲜奶零售价格为例[J];山东农业科学;2010年01期
6 丁玉玺;;安徽省科技与经济发展灰色关联度分析[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2008年06期
7 吴国锋;;基于二次插值的GM(1,1)模型在用电量预测中的应用[J];安徽职业技术学院学报;2010年02期
8 王辉;孙世群;熊鸿斌;;城市工业废水排放量灰色预测的研究[J];安徽化工;2006年04期
9 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
10 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李留澜;李书琴;;构建社会主义和谐社会必须切实发挥法治的保障作用[A];科学发展观与中国特色社会主义——全国社会科学院系统邓小平理论研究中心第十一届年会暨学术研讨会论文集[C];2006年
2 李石华;金宝轩;;基于Matlab的自组织神经网络在地形复杂区遥感图像分类中的应用研究[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2008年
3 简季;杨武年;马正龙;陈园园;;BP神经网络在土地分类中的应用研究——以汶川地区为例[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
4 戴立新;胡洁;李美叶;;基于BP神经网络的农户小额信用贷款风险评价研究[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
5 寇学智;张启义;方东;;基于改进灰色马尔可夫模型的交通运输量预测[A];中国运筹学会第九届学术交流会论文集[C];2008年
6 石鹏飞;张延年;;轻钢结构抗风雪灾害安全性鉴定方法分析[A];钢结构工程研究⑧——中国钢协结构稳定与疲劳分会第12届(ASSF-2010)学术交流会暨教学研讨会论文集[C];2010年
7 陈佳佳;陈伟清;;工程建筑变形监测及数据处理方法探讨[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十四次学术信息交流会论文集[C];2010年
8 刘庆和;;1949-2008年贵州经济增长因素分析——基于灰色生产函数模型的核算[A];新机遇·新台阶·新跨越——数量经济学视野下贵州自我发展能力回顾与展望:2010年贵州省社会科学年会数量经济学会论文集[C];2010年
9 王洪翠;罗阳;郭梅云;;应用灰色马尔柯夫法对海河流域降水量的预测[A];中国环境科学学会2009年学术年会论文集(第一卷)[C];2009年
10 张翔;阮燕云;张永勇;夏军;张洪斌;;闸门对河道污染物影响的实验与模拟研究[A];中国环境科学学会2009年学术年会论文集(第一卷)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓辉;中国产业结构的动态投入产出模型分析[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 冯麟涵;舰船系统抗冲击性能全局优化方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 魏光明;我国环境税收问题研究[D];中国海洋大学;2010年
4 赵昕;海洋灾害补偿基金设计研究[D];中国海洋大学;2010年
5 董凤娟;注水开发阶段的储层评价与油水分布规律研究[D];西北大学;2010年
6 曲建军;基于提速线路TQI的轨道不平顺预测与辅助决策技术的研究[D];北京交通大学;2011年
7 李峰;网络环境下单线列车运行图编制的优化算法研究[D];北京交通大学;2010年
8 邝砾;基于接口和行为语义的Web服务发现与适配研究[D];浙江大学;2009年
9 张寿明;基于冶炼过程及终点判断技术的烟化炉智能控制系统研究[D];昆明理工大学;2009年
10 车勇;轮胎噪声的预测方法与试验研究及优化设计[D];武汉理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 潘慧;杏鲍菇优良杂交子的初步选育[D];华中农业大学;2010年
2 杜金龙;土地利用变化及其对生态系统服务价值影响研究[D];华中农业大学;2010年
3 刘文伍;杉木树矿井瓦斯地质规律及瓦斯预测研究[D];河南理工大学;2010年
4 王晓彬;新安井田瓦斯赋存规律研究[D];河南理工大学;2010年
5 王浩锋;基于BP神经网络的航段安全评估研究[D];中国工程物理研究院;2010年
6 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
7 张鸿堃;矿山企业生产成本模块化管理与应用[D];山东科技大学;2010年
8 米帅;工程项目成本管理及绩效评价研究[D];山东科技大学;2010年
9 孙明;深井底板突水判别和预测系统开发研究[D];山东科技大学;2010年
10 王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 向跃霖;GIM(1)灰色模型预测环保投资趋势的可行性探析[J];重庆环境科学;1996年03期
2 董景荣;销售量预测的人工神经网络方法[J];重庆师范学院学报(自然科学版);1997年03期
3 丁军威,孙雅明;基于混沌学习算法的神经网络短期负荷预测[J];电力系统自动化;2000年02期
4 周平,杨岚,周家启;电力系统负荷灰色预测的新方法[J];电力系统及其自动化学报;1998年03期
5 傅金祥,马兴冠;水资源需求预测及存在的主要问题探讨[J];中国给水排水;2002年10期
6 牛东晓,陈志业,谢宏;组合灰色神经网络模型及其季节性负荷预测[J];华北电力大学学报;2000年04期
7 向跃霖;环保投资的GSM(1)预测模型初探[J];环境保护科学;1995年02期
8 章敬东,刘小辉,邓飞其,刘永清;灰色神经网络组合算法在复杂非线性预测中的应用[J];计算机工程与应用;2003年12期
9 袁泉,胡玉才,孙永厚;基于BP神经网络的预测方法应用研究[J];农业系统科学与综合研究;1998年04期
10 尹春华,陈雷;基于BP神经网络人口预测模型的研究与应用[J];人口学刊;2005年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李秀峰;袁鹏;邵骏;;基于GM和BP网络的年均流量组合预测模型[J];东北水利水电;2007年02期
2 蒋惠凤;何有世;张兵;;基于回归神经网络的长期电力负荷组合预测模型研究[J];统计与决策;2007年24期
3 罗虞宇;;基于贝叶斯超出表现模型的城市需水量组合预测[J];成都大学学报(自然科学版);2007年02期
4 盛艳波;;基于BP神经网络和ARIMA组合模型预测浙江省人均国内生产总值[J];商场现代化;2006年23期
5 张吉刚;梁娜;;基于ARIMA-ANN的时间序列组合预测模型[J];三峡大学学报(自然科学版);2008年04期
6 周慧;王晓光;;基于BP神经网络的中国火灾灰色回归组合预测模型[J];统计与决策;2008年14期
7 王晓光;周慧;;航空客运量的BP神经网络组合预测模型[J];沈阳理工大学学报;2008年03期
8 董皓舒;;基于智能神经网络组合预测的国债利率期限结构建模与实证[J];中国市场;2010年44期
9 王传义;高立军;赵喜庆;;基于BP神经网络的民用汽车运力灰色回归组合预测研究[J];物流科技;2009年05期
10 张昉;周宗放;;基于ARIMA模型和BP神经网络的销售组合预测研究[J];管理学家(学术版);2009年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孟祥娟;向铁元;;基于灰色理论与BP神经网络组合模型的中长期负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
2 任家福;张昉;周宗放;;基于ARIMA和BP神经网络的组合预测模型及应用研究[A];第三届(2008)中国管理学年会论文集[C];2008年
3 吴今培;胡旭川;陈世权;;非线性时间序列动态建模与预测的BP神经网络方法[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
4 包健;吴迎笑;严义;;神经网络反锐化掩模算法在车牌识别中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
5 吴进华;巫检丰;李莉;;基于BP神经网络的非线性动态系统辨识方法[A];中国航空学会控制与应用第十二届学术年会论文集[C];2006年
6 周扬;翁剑枫;王昕峰;;于BP神经网络多光谱测温仪设计[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年
7 齐冬莲;赵光宙;;非线性动力学系统的神经网络内模控制研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年
8 汪渤;闫杰;高洪民;;惯性导航系统传递对准技术研究[A];中国惯性技术学会光电技术专业委员会第五次学术交流会暨重庆惯性技术学会第九次学术交流会论文集[C];2002年
9 甄洪斌;张晓锋;沈兵;何必;杨华;;基于BP神经网络的舰船电力系统暂态稳定性分析[A];现代船舶机电维修技术(2005)[C];2005年
10 孟科;李绍军;钱锋;;实数编码免疫算法在溶剂脱水塔软测量中的应用[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前5条
1 浙江证券研究所 吕小萍;电子商务:春天是否已到来?[N];中国证券报;2003年
2 费振波 武英举 本报记者 吴利红;金星软硬件开发齐头并进[N];黑龙江日报;2004年
3 ;通用数字视觉平台JVISION-500[N];科技日报;2003年
4 汽车行业“十五”规划研究课题组;“十五”摩托车市场需求预测[N];中国机电日报;2000年
5 张乔妹 余郁;江门供电勾勒营销“微笑曲线”[N];中国电力报;2009年
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1 向昌盛;基于支持向量机的时间序列组合预测模型[D];湖南农业大学;2011年
2 杨励雅;城市交通与土地利用相互关系的基础理论与方法研究[D];北京交通大学;2007年
3 毛李帆;电网规划中长期负荷预测技术的研究[D];湖南大学;2011年
4 孙喜梅;城市路网实时动态交通信息的组合预测模型和方法研究[D];吉林大学;2002年
5 王昌全;成都平原城市化土壤重(类)金属演变及其环境效应研究[D];西南农业大学;2005年
6 胡予红;煤炭消费预测与温室气体减排途径和对策研究[D];中国矿业大学(北京);2010年
7 李维胜;高技术企业可持续发展研究[D];吉林大学;2006年
8 何毅;基于BP神经网络电容法刨花含水率测试仪的研究与开发[D];南京林业大学;2006年
9 黄少杰;我国就业问题与第三产业发展的关联性研究[D];吉林大学;2007年
10 苗群;南四湖水环境质量评价研究[D];青岛大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 梁娜;基于神经网络与主成分分析的组合预测研究[D];武汉理工大学;2007年
2 张华;苏北运河货运量预测研究[D];河海大学;2007年
3 时盛春;城镇建设用地需求量预测方法研究[D];昆明理工大学;2008年
4 郝汇;上市公司财务风险预警方法研究[D];武汉理工大学;2006年
5 程晓娟;上市公司财务危机预警模型研究及实证分析[D];成都理工大学;2005年
6 叶鸿;我国航运企业物流战略联盟研究[D];河海大学;2004年
7 张家樾;组合预测方法在汇率预测中的应用研究[D];厦门大学;2008年
8 李明理;高速公路交通量生成机理与预测方法研究[D];大连理工大学;2010年
9 陈金翠;最小二乘支持向量回归组合预测模型的应用[D];新疆大学;2010年
10 杨治明;人工神经网络及其在图像识别中的应用研究[D];重庆大学;2003年
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