| | | | | 基于信息熵的磷酸化作用预测 | | | 王明会;李春华;陈慰祖;王存新 | | | 磷酸化作用在多种真核细胞中具有重要的功能.由于对蛋白质激酶底物的实验测定方法限制较多,同时费时费力,因此急需发展快速、自动的机器学习方法.利用蛋白质的一级序列信息可以对不同激酶家族作用的磷酸化位点进行预测,同时也是对实验的一种补充和指导.如果仅对磷酸化位点附近的短肽序列进行处理会丢失相当的信息,将对预测结果造成一定影响.提出了一种基于信息熵的磷酸化位点预测方法IEPP(information-entropy based phosphorylation prediction),利用熵信息对磷酸化位点周围的氨基酸位点进行选择和排除,仅选择对磷酸化作用有效的位点参与预测.对3个代表性激酶家族ABL,MAPK和PKA的测试表明,敏感性(Sn)和专一性(Sp)均好于较新的PPSP和GPS算法的结果.而且同一些在线预测网站的实时测试,如Scansite等相比,结果也要好于这些测试方法.这些都证明了本研究提出的方案是一种有效的磷酸化作用位点预测方法,且具有简单、高效、实时性好等优点.
【作者单位】：北京工业大学生命科学与生物工程学院 北京100022
【关键词】：磷酸化;信息熵;生物信息学
【基金】：国家自然科学基金项目(批准号:10574009,30400087,20773006);高等学校博士学科点专项科研基金课题(批准号:20040005013);北京市优秀人才培养项目(批准号:20061D0501500192)资助
【分类号】：Q75
【DOI】：CNKI:SUN:JCXK.0.2007-06-012
【正文快照】：
蛋白磷酸化是一种蛋白翻译后的修饰作用(post-translational modifications,PTM),由蛋白激酶(protein kinases,PKs)执行.磷酸化在多种真核细胞的生命活动中具有重要作用,例如保证有丝分裂/细胞周期[1]、新陈代谢[1]以及信号转导[2]的正常运行.人类和鼠类基因组的大约2%分别编码 | | | | | |  推荐 下载CAJ全文  下载PDF全文 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 |
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