收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于横纵多尺度灰度差异加权双边滤波的弱小目标检测(英文)

朱含露  张旭中  陈忻  胡亭亮  饶鹏  
【摘要】:为了有效地检测复杂背景下的红外弱小目标,提出了一种基于横纵多尺度灰度差(HV-MSGD)的方法来增强弱目标,并通过距离和像素差异来实现对背景强边的抑制。目标区域与周围区域之间存在不连续性,为了加强它们的差异,HV-MSGD与双边滤波(BF)相结合,可以在抑制背景的同时提高目标强度。进一步通过自适应局部阈值分割和全局阈值分割来提取候选目标。为了进一步验证对单帧检测的影响,将上述单帧检测算法与改进的无迹卡尔曼粒子滤波器(U PF)相结合,实现轨迹检测。实验结果表明,该方法在弱信噪比(SNR)下优于其他方法,在抑制背景的同时可以增强目标,增强效果是其他方法的6-30倍。在实验中,输入信噪比分别为2.78,1.77,1.79,1.13和1.16。图像处理后,背景抑制因子(BSFs)分别为13.48,21.33,11.73,20.63和121.92,信噪比增益(GSNRs)分别为40.09,71.37,27.53,12.65和131。该方法的检测概率(Pd)也优于其他算法。当误报率(FARs)为5×10~(-4),1×10~(-3),1×10~(-4),1×10~(-5)和7×10~(-6),计算五组真是序列图像的Pd为94.4%,92.2%,91.3%,95.6%和96.7%。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前14条
1 李欣;赵亦工;陈冰;薛晶;;基于模糊分类的弱小目标检测方法[J];光学精密工程;2009年09期
2 娄越;王志成;李鑫;;基于多特征融合的弱小目标检测方法研究(英文)[J];红外与激光工程;2007年03期
3 赵多禄;胡绩强;;改进的多模型粒子滤波弱小目标检测前跟踪方法[J];自动化与仪表;2019年06期
4 回丙伟;宋志勇;王琦;范红旗;;空中弱小目标检测跟踪测试基准[J];航空兵器;2019年06期
5 周冰;王永仲;应家驹;;弱小目标检测技术浅析[J];红外技术;2007年01期
6 王博;张建奇;;一种空时域结合滤波的运动弱小目标检测方法[J];西安电子科技大学学报;2010年03期
7 苏新主,姬红兵,高新波;一种基于数学形态学的红外弱小目标检测方法[J];红外与激光工程;2004年03期
8 许美琪;王德江;刘明;宋策;;基于软形态学和多方向梯度阈值分割的红外弱小目标检测方法[J];电光与控制;2020年08期
9 杨昳;徐长彬;马玉莹;黄成章;;低信噪比下的红外弱小目标检测算法研究综述[J];激光与红外;2019年06期
10 徐英,周金鹏;基于邻域灰度分布的IR弱小目标检测[J];国防科技大学学报;2002年05期
11 汪方斌;孙凡;冯康康;王雪;杨善骥;伊龙;;基于类间方差验证的Tsallis熵阈值分割[J];安徽建筑大学学报;2019年03期
12 潘胜达;张素;赵明;安博文;;基于加权场景先验的海上红外弱小目标检测[J];红外与毫米波学报;2019年05期
13 李国宽,彭嘉雄;基于小波变换的红外成像弱小目标检测方法[J];华中理工大学学报;2000年05期
14 谷雨;刘俊;沈宏海;彭冬亮;徐英;;基于改进多尺度分形特征的红外图像弱小目标检测[J];光学精密工程;2020年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王兵学;雍杨;;基于改进高阶相关法的弱小目标检测[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 徐军;红外图像中弱小目标检测技术研究[D];西安电子科技大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 杨丽萍;空中红外弱小目标检测方法研究[D];西北工业大学;2007年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978