| | | | | BP算法改进方法的研究进展 | | | 谭显胜;周铁军 | | | 从BP神经网络的优点与缺点入手,对于其所存在的问题进行了探讨,并根据BP神经网络的问题,较全面地罗列了数种对BP神经网络训练优化的方法,如:数据的初始化、初始权值、隐层数的确定方法,传递函数、学习率和权值修改的优化方法,以及其它优化方法·
【作者单位】：湖南农业大学农学院 湖南长沙410128(谭显胜);湖南农业大学理学院 湖南长沙410128(周铁军)
【关键词】：神经网络;BP算法;优化方法
【分类号】：TP183
【DOI】：cnki:ISSN:1671-9743.0.2006-02-034
【正文快照】：
0引言人工神经网络是指为了模拟动物神经细胞群学习特性的结构和功能而构成的一种信息处理系统或计算机系统·由于它拥有很强的适用于复杂环境和多目标控制要求的能力,并具有以任意精度逼近任意非线性连续函数的特性(并行处理,自组织,自学习,自适应,联想记忆,容错性,鲁棒性)而适用于复杂系统的控制应用领域·目前已广泛地应用于模式识别、图像信号处理、工业过程控制、管理系统和财政金融预测、农业生产等领域·而人工神经网络中80%的人使用的是BP网络(Back-Propagation Network)·BP网络由输入层、输出层及隐含层组成,每层由若干个神经… | | |  推荐 CAJ下载  PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | Methods to Improve BP Neural Network | | | TAN Xian-sheng~1;ZHOU Tie-jun~2 (1.Agronomy College;2.Science College;Hunan Agricultural University;Changsha;Hunan 410128) | | | The paper introduces problems of BP neural network begin with the advantage and disadvantage of it and have enumerated more than ten kinds methods to optimize the BP neural network. For instance,initialization of data,definite methods of initial weights and hidden layers,optimize methods of transmit function,learning rate and right value revise,and others.
【Keyword】：neural network;BP algorithm;improvement methods |
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