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《湖南城市学院学报(自然科学版)》 2019年04期
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弹性核k-NN分类算法及其在药物构效关系中的应用

黄新  罗逸平  王梦贤  周密  
【摘要】:核方法利用核函数可以有效地解决非线性问题,在药物构效关系领域得到了广泛的应用.本文提出了一种新的弹性核k-最近邻算法(EKk-NN).首先,基于加权多项式核和径向基函数核构造了一种信息丰富的弹性核,所构造的弹性核能有效地利用局部核和全局核的优点,同时也为构造核函数提供了一种可行的方法;然后,在核方法的框架下,将弹性核耦合到k-最近邻算法.实际数据集的实验和分析表明,EKk-NN能明显提高分类性能.
【作者单位】湖南城市学院管理学院
【基金】:湖南省哲学社会科学基金项目(18YBA065)
【分类号】:TP181;R91

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 刘松华;张军英;许进;贾宏恩;;Kernel-kNN:基于信息能度量的核k-最近邻算法[J];自动化学报;2010年12期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 吴伟;高光来;聂建云;;一种融合语义距离的最近邻图像标注方法[J];计算机科学;2015年01期
2 沈媛媛;严严;王菡子;;有监督的距离度量学习算法研究进展[J];自动化学报;2014年12期
3 杨柳;于剑;景丽萍;;一种自适应的大间隔近邻分类算法[J];计算机研究与发展;2013年11期
4 吕锋;杜妮;文成林;;一种模糊-证据kNN分类方法[J];电子学报;2012年12期
5 刘松华;丁彩英;刘建生;;结合信息能度量的核形态差异学习[J];计算机应用研究;2012年04期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 徐东彬;黄磊;刘昌平;;自适应核密度估计运动检测方法[J];自动化学报;2009年04期
2 郝红卫;蒋蓉蓉;;基于最近邻规则的神经网络训练样本选择方法[J];自动化学报;2007年12期
3 叶涛;朱学峰;李向阳;史步海;;基于改进k-最近邻回归算法的软测量建模[J];自动化学报;2007年09期
4 周晓飞;杨静宇;姜文瀚;;核最近邻凸包分类算法[J];中国图象图形学报;2007年07期
5 张鸿宾,孙广煜;近邻法参考样本集的最优选择[J];电子学报;2000年11期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 黄新;罗逸平;王梦贤;周密;;弹性核k-NN分类算法及其在药物构效关系中的应用[J];湖南城市学院学报(自然科学版);2019年04期
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