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《海军航空工程学院学报》 2019年04期
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基于GA和ARMA模型的制导弹药技术状态预测

张毅  马长刚  张国豪  
【摘要】:针对定期检测判断制导弹药技术状态影响弹药寿命和实时性较差的问题,提出了基于遗传算法(GA)优化的自回归与移动平均(ARMA)模型制导弹药技术状态预测方法。在获取到制导弹药状态特征量历史检测数据的基础上,采用遗传算法对ARMA模型的阶数进行优化,通过实例将遗传算法优化后的ARMA模型与经典ARMA模型的预测结果进行比较分析,结果表明,经过优化后的ARMA模型具有更好的预测效果。该方法提高了制导弹药技术状态确定的实时性,对降低、消除制导弹药故障危害具有实际意义。
【作者单位】空军勤务学院 93956部队 94303部队
【分类号】:TJ410

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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1 申冬慧;基于模糊控制与GA的潜艇自动舵的设计与实现[D];哈尔滨工程大学;2003年
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