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《化工学报》 2005年01期
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迭代遗传算法及其用于生物反应器补料优化

张兵  陈德钊  
【摘要】:针对化工动态优化的数值求解问题 ,提出将迭代思想与遗传操作相结合 ,构建迭代遗传算法 .算法首先对时间区间和控制搜索域实施离散化 ,进而应用遗传操作搜索离散问题的最优控制策略 .逐步收缩搜索域并迭代以消减离散化带来的偏差 ,不断改善寻优结果 ,增强算法的稳健性 .实例测试表明该算法简便、可行、高效 ,已成功地应用于Lee Ramirez生物反应器补料流率的优化 ,运算结果优于文献值 ,显示了迭代遗传算法的优越性 .迭代遗传算法尤其适用于系统的梯度信息不可得的情况 .

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