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基于空间杜宾模型的人口老龄化时空研究

张丽  
【摘要】:文章以2000-2018年、2000-2010年山东省及17地级市的人口、经济等数据为基础,运用Geoda软件、MATLAB软件,计算Moran’s I指数、空间杜宾模型(SDM),分析了经济水平、医疗服务、教育水平等六个因素对17地级市老龄化指数的空间效应。研究表明,山东省老化系数呈上升趋势且增长速度加快;老龄化指数明显东高西低、北高南低的空间格局没有出现明显改变;老龄化指数存在显著空间滞后性;经济水平、社会医疗水平和城市化水平的提高均能显著正向影响老龄化指数;人口自然增长率、人口出生率、城市化率的滞后因素对老龄化指数有显著的正效应;社会医疗服务水平对本地区与周边城市的老龄化指数具有显著溢出效应。

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