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大数据的价值发现:4C模型

刘业政  孙见山  姜元春  陈夏雨  刘春丽  
【摘要】:随着新一代信息技术的应用,大量的数据在开放多源的渠道中产生,逐渐汇聚成一个巨大的、精准映射并持续记录物质世界和精神世界运动状态和状态变化的"大数据"空间。大数据中蕴含着巨大的商业价值和支持科学决策的价值。然而,如何面向多源异构的数据特征,满足实时高效的计算需求,增强模型方法的解释能力,构建数据分析的统一框架成为当前大数据价值开发和利用的重要挑战。本文从数据间的协同、计算间的协同、分析间的协同和人机间的协同等方面提出一种4C模型,建立面向商业价值发现的大数据分析理论研究范式,详细论述4C模型的结构、关键问题和解决方案,给出4C模型在汽车品牌管理场景下的具体应用,以期推动大数据相关研究与实践的发展。

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