基于算子理论的非线性系统互质分解方法及其现状
【摘要】：主要介绍了基于算子理论的非线性系统互质分解方法及其理论。从互质分解的存在性 ,基于Youla参数的构造 ,系统的稳定鲁棒性及观测器的设计等各方面 ,讨论了非线性系统互质分解方法及理论在控制理论中的应用 ,并指出了未来该领域的研究方向。
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骆万文，韩正之，张钟俊;非线性系统的有界增益分解[J];控制理论与应用;1996年02期 |
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潘丹杰;韩正之;张钟俊;;非线性系统的反馈镇定和右互质分解[J];自动化学报;1992年04期 |
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周超俊，蒋慰孙，藤井省三;非线性系统的多模态ARMAX模型──一种基于插值理论的模型[J];自动化学报;1995年02期 |
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李新忠,简林柯,何钺;连续跟踪轨迹的非线性系统迭代学习控制[J];机床与液压;1997年05期 |
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丁伟东,孙志毅,吴聚华;一类非线性系统的迭代学习控制[J];系统仿真学报;2004年01期 |
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徐余法;徐余法;俞金寿;;基于神经网络的非线性预测控制[J];电气自动化;2005年05期 |
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沈永良;胡致强;赵建华;;基于动态非线性逼近的非线性系统预测控制[J];控制与决策;2007年01期 |
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陈作贤;季海波;何德峰;;一类输出反馈非线性系统的鲁棒输出调节[J];中国科学技术大学学报;2008年12期 |
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赵彤;许昕;曲绍华;;一类隐含控制输入非线性系统的自适应控制[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2009年06期 |
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王慧;容旭东;;非线性系统故障诊断与容错控制技术综述[J];浙江万里学院学报;2010年04期 |
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罗国权,和永寿
,翟应田;电容非线性系统倍周期状态下对小信号的响应[J];云南大学学报(自然科学版);1988年01期 |
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韩京清;非线性系统的状态观测器[J];控制与决策;1990年03期 |
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胡仰曾;;一类非线性系统参数辨识的新方法及其在生化发酵过程建模中的应用[J];自动化学报;1990年06期 |
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岳振军，曹祖庆，陈浩球;非线性系统参数估计的迭代Bayes方法[J];东南大学学报;1995年05期 |
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马晓军，王小捷，文传源;基于神经网络的非线性系统的输出调节[J];控制与决策;1995年03期 |
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鲍立威,沈平,何敏;用人工神经网络K-Net构造状态观测器[J];信息与控制;1997年02期 |
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卢俊国,汪小帆,王执铨;离散时间非线性系统的一种新型状态观测器[J];南京理工大学学报;1998年04期 |
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施阳,徐德民,严卫生,任章;一类不确定性非线性系统的神经网络稳定控制[J];西北工业大学学报;1998年03期 |
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袁南儿;一类非线性系统的变强度通-断模糊控制策略[J];电工技术学报;1998年06期 |
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严星刚,林辉,戴冠中;一类非线性系统的D型在线学习控制[J];航空学报;1999年01期 |
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