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《工业工程》 2019年06期
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面向燃气具的用户个性化推荐模型

禹春霞  李南南  
【摘要】:基于协同过滤推荐技术,构建了面向燃气具的用户个性化推荐模型。首先,根据用户注册信息与评分信息获取目标用户的相似用户以及偏好产品集;然后,根据目标用户的购买偏好确定产品的评价指标,并对偏好产品集进行评价。最后,通过算例分析证明了提出模型对燃气具个性化推荐的可行性和推荐结果的有效性。
【作者单位】中国石油大学(北京)经济管理学院
【基金】:国家自然科学基金青年基金资助项目(71501187)
【分类号】:TU996;TP391.3

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 朱建勇;;商用燃气炊事用具的现状与发展的思考[J];城市公用事业;2010年04期
2 马丽;;电子商务个性化推荐技术分析及比较[J];计算机系统应用;2008年12期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张富国;基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究[D];江西财经大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 单京晶;基于内容的个性化推荐系统研究[D];东北师范大学;2015年
2 李肖丽;基于项目相似性的冷启动用户推荐算法[D];燕山大学;2014年
3 隋占丽;基于协同过滤算法的音乐推荐系统[D];华侨大学;2013年
4 李小慧;基于Jaccard项目类别相似性的个性化推荐算法研究[D];中南大学;2010年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黎虹;李光;;一种燃气炉灶节能控制器[J];电子制作;2015年11期
2 刘丽峰;;刍议基于专家系统的电子商务个性化推荐技术[J];电子技术与软件工程;2015年10期
3 张洋;张海静;;基于用户信息的馆藏资源语义化研究[J];图书情报知识;2015年01期
4 李辉;刘新跃;;用户聚类和多最小支持度关联规则的推荐系统[J];北京化工大学学报(自然科学版);2012年06期
5 李晶;叶枫;;邮件营销个性化推荐方法[J];经营与管理;2012年11期
6 周明建;廖强;;基于属性相似度的知识推送[J];计算机工程与应用;2011年32期
7 谢意;陈德人;干红华;;基于浏览偏好挖掘的实时商品推荐方法[J];计算机应用;2011年01期
8 耿永利;;基于Wiener滤波的协作过滤算法改进研究[J];电脑知识与技术;2010年14期
9 李树青;徐侠;;CtoC电子商务站点中的个性化推荐技术[J];商场现代化;2009年18期
10 刘春玲;;基于自适应滤波的个性化推荐系统设计[J];电脑知识与技术;2009年12期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 杜巍;基于用户体验的移动商务推荐模式研究[D];哈尔滨理工大学;2018年
2 房小可;融合情境因素的多维社会化信息推荐模型研究[D];武汉大学;2015年
3 赵凌云;面向服务的消费者行为分析及推荐模型研究[D];山东师范大学;2014年
4 陈根浪;基于社交媒体的推荐技术若干问题研究[D];浙江大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄冉;基于内容和word2vec的慕课推荐算法研究[D];山东师范大学;2019年
2 裴洪丽;电力客户信用等级评价管理系统的设计与实现[D];山东大学;2019年
3 刘梅玲;基于用户反馈信息的评分预测算法的设计与实现[D];华东师范大学;2019年
4 宋慧荣;桃核承气汤方药配伍运用研究[D];北京中医药大学;2019年
5 唐诗曼;高校图书馆社会化阅读推广模型及实施路径研究[D];吉林大学;2019年
6 张祯巍;基于数据挖掘技术的高校智慧宿舍系统的研究与实现[D];华中师范大学;2019年
7 李鹏;基于用户兴趣模型和社团挖掘的推荐方法研究[D];兰州大学;2019年
8 刘海昀;一个药物临床试验移动互联网招募平台的设计与实现[D];东南大学;2018年
9 韦文娟;个性化推荐多维度聚合算法应用研究[D];西安石油大学;2018年
10 李建贵;基于Spark的物流配送服务推荐系统设计与实现[D];中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所);2018年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 余力,刘鲁;电子商务个性化推荐研究[J];计算机集成制造系统;2004年10期
2 曾春,邢春晓,周立柱;个性化服务技术综述[J];软件学报;2002年10期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 刘平峰;基于知识网格的电子商务智能推荐理论方法研究[D];武汉理工大学;2006年
2 杨庆;消费者对网络商店的信任及信任传递的研究[D];复旦大学;2005年
3 孟魁;虚拟社区环境下信任机制的研究[D];复旦大学;2005年
4 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 郝立燕;协同过滤技术中若干问题的研究[D];华侨大学;2013年
2 杜英;基于协同过滤技术的个性化推荐系统研究[D];天津师范大学;2012年
3 雷琨;电子商务个性化推荐系统研究[D];电子科技大学;2012年
4 李雪;基于协同过滤的推荐系统研究[D];吉林大学;2010年
5 吴婷;协同过滤技术在电子商务推荐系统中的应用与研究[D];武汉理工大学;2009年
6 张雪文;智能推荐系统中协同过滤算法的研究[D];上海交通大学;2008年
7 张炜;个性化推荐系统中基于本体的用户建模研究[D];南京理工大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黎澄宇;;燃气具安装检修一体化实验室开发与建设[J];广东职业技术教育与研究;2015年01期
2 陆阶明;;商用燃气具的节能改造[J];城市公用事业;2008年02期
3 程洪;;燃气成分对家用燃气具燃烧性能的影响分析[J];中国新技术新产品;2018年16期
4 ;燃气具专委会2012年年会在常州成功召开[J];城市燃气;2012年12期
5 黎澄宇;;浅谈中职燃气具安装检修项目课程的构建[J];职业;2014年08期
6 张海强;路东琪;邹庆鹤;;燃气具多功能气密性测试装置的研制[J];家电科技;2014年10期
7 林川红;;燃气具气密性检测压力要求的识别和处置[J];日用电器;2019年07期
8 罗东晓;;节能环保是我国燃气具产业的发展方向[J];煤气与热力;2012年10期
9 高海英;;燃气具的安全与使用[J];煤气与热力;2013年08期
10 陈津蕊;;买燃气具可关注质量等级标识[J];消费指南;2019年08期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
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中国重要报纸全文数据库 前8条
1 中国工业报记者 刘英;满足消费升级需求 中国燃气具优秀品牌芳华绽放[N];中国工业报;2018年
2 本报记者 程武;燃气具创新助力绿色环保攻坚战[N];中华工商时报;2018年
3 钟武金;《燃气具安装维修工职业技能标准》团体标准发布[N];中国工业报;2018年
4 记者 郑建玲;燃气具安装维修市场秩序有望不断规范[N];中国质量报;2018年
5 记者 王甲卓;安全使用燃气 您想知道的全在这里[N];朝阳日报;2019年
6 本报记者 陆俊;立足新起点 开创下一个辉煌[N];消费日报;2019年
7 深圳特区报记者 张智伟 通讯员 向卫国 姜媛媛;前海建立城市级BIM应用 创建三大基础模型[N];深圳特区报;2018年
8 本报记者 刘玉杰;模型艺术:寓于建筑 超越建筑[N];建筑时报;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 吴亚;协同过滤推荐算法在家装领域中的应用研究[D];兰州财经大学;2018年
2 陈渊;概念与表达—建筑设计中的模型[D];天津大学;2014年
3 牟洪洲;建筑沉降监测数据处理组合模型研究[D];长安大学;2008年
4 佘娣;基于灰色与时序的组合模型在变形监测中的应用研究[D];桂林理工大学;2012年
5 许艳林;多维量化记忆本构模型及其验证[D];大连理工大学;2004年
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