脉冲对时滞细胞神经网络的镇定影响
【摘要】:脉冲对神经网络动态行为的影响是多方面的,它可能使不稳定系统稳定化,也可能使得稳定的网络产生震荡甚至出现混沌。讨论脉冲对时滞细胞神经网络指数稳定性的镇定影响。运用Lyapunov函数,建立确保脉冲系统的全局指数稳定的充分条件。发现即使初始系统(不带脉冲)发散,脉冲系统仍能因为有适当的脉冲而保持全局指数稳定。数值例子说明了理论分析的正确性。
【作者单位】:
重庆大学计算机学院;
【关键词】: 细胞神经网络(CNNs) Lyapunov函数 系统稳定性 时滞神经网络 脉冲稳定性 时滞细胞神经网络 全局指数稳定 脉冲对 脉冲系统 带脉冲
【基金】:国家自然科学基金资助项目(60574024) 四川省教育厅科研青年基金资助项目(2005B039)
【分类号】:TP183
【DOI】:CNKI:SUN:FIVE.0.2008-09-015
【正文快照】:
【关键词】: 细胞神经网络(CNNs) Lyapunov函数 系统稳定性 时滞神经网络 脉冲稳定性 时滞细胞神经网络 全局指数稳定 脉冲对 脉冲系统 带脉冲
【基金】:国家自然科学基金资助项目(60574024) 四川省教育厅科研青年基金资助项目(2005B039)
【分类号】:TP183
【DOI】:CNKI:SUN:FIVE.0.2008-09-015
【正文快照】:
在许多连续渐变过程或系统中,由于某种原因,在极短的时间内系统状态可能遭受突然的改变或干扰,从而改变原来的运动轨迹,这种现象称为脉冲现象(而由于变化时间往往可以忽略不计,其突变或跳跃过程可看作在某时刻瞬时完成,该时刻称作脉冲时刻)。对于脉冲对系统稳定性的影响的研
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