《仪器仪表用户》2005年01期 加入收藏    获取最新 
 模糊预测函数控制在主汽温控制中的应用
 边立秀,崔长春
   火电厂主汽温被控对象具有大迟延、非线性时变的特性,且在实际运行中存在诸多可测与不可测的扰动。针对预测函数控制中模型失配影响的问题,本文提出了模糊推理对控制量进行补偿的预测函数控制方案。仿真结果表明,采用基于模糊补偿的PFC-P控制策略的串级主汽温系统,具有良好的控制品质,在适应性和鲁棒性上明显优于采用PID-P串级控制策略的主汽温系统。
【作者单位】:华北电力大学 动力工程学院;华北电力大学 动力工程学院 保定;071003;保定;071003
【关键词】:预测函数控制;模糊推理;主汽温系统
【分类号】:TP273.4
【DOI】:cnki:ISSN:1671-1041.0.2005-01-016
【正文快照】:
  1引言 模型预测控制在经历了模型预测启发控制(MPHC)或称模型算法控制(MAC)、动态矩阵控制(DMC)、广义预测控制 (GPC)等控制算法之后,发展到预测函数控制(PFC),它是由Richalet和Kuntze等人[l,2]在上一世纪80年代中后期提出,并成功地应用于工业机器人的快速高精度控制。PFC把控制输入的结构视为关键问题,可以克服其他模型预测控制可能出现规律不明的控制输入问题,同时具有良好的跟踪能力及较强的鲁棒性。 在火电厂中,主汽温对象除了具有多容大惯性、大迟延特性之外,往往又表现出一定的非线性和时变特性。基于预测模型得到的输出预测…
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 Application of fuzzy predictivefunction in main system temperaturecontrol system
 BIAN Li-xiu;CUI Chang-chun(Department of Power Engineering;North Electric Power University;Baoding 071003;China)
  The main-steam temperature with characteristics of nonlinear and time-variant of long dead time are often affeacted by many measurable and immeasurable disturbances in operation.In this paper,we introduced a algorithm of fuzzy predictive function control. It use a method ofcompensating for the controlled quantity with fuzzy inference. Then we apply this method to the cascade main-steam temperature control system with PFC-P control method based on fuzzy compensation.From the simulation result, we can conclude that it has better robustness and adaptability than PID-P control method.
【Keyword】:predictive function control;fuzzy inference;main steam temperature system
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