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《电脑知识与技术》 2010年36期
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基于组合特征和支持向量机的车牌字符识别

肖坤平  李见为  黄鸿  
【摘要】:为了提高车牌字符识别率,提出了基于组合特征和支持向量机的车牌字符识别方法,算法首先采用一维小波分解多角度投影和Pseudo-znerike不变矩提取车牌字符图像的特征,然后运用双线性搜索法,用提取的特征训练出使支持向量机学习精度最高的分类器,再运用此分类器分类和识别车牌字符,用大量样本对系统进行测试,车牌整体识别率达到97.25%,通过对比性研究,验证了该方法的有效性和先进性。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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