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《电脑知识与技术》 2008年32期
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K-means算法的初始点优化研究

牟颖  全太锋  
【摘要】:为了克服经典K-means算法对初始聚类中心过分依赖的缺点,该文提出采用竞争神经网络和密度思想对经典k-means算法进行预处理,从而改变经典K-means算法对初始聚类中心的随机选择。实验结果表明,这两种方法是有效的。
【作者单位】重庆师范大学物理学与信息技术学院;重庆通信学院;
【分类号】:TP311.13

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【参考文献】
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【共引文献】
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