收藏本站
《电力自动化设备》 2019年05期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于稀疏自动编码器深度神经网络的电能质量扰动分类方法

屈相帅  段斌  尹桥宣  晏寅鑫  钟颖  
【摘要】:针对智能电网日益突出的电能质量扰动问题,提出了一种基于稀疏自动编码器(SAE)深度神经网络的电能质量扰动分类方法。利用SAE对电能质量扰动原始数据进行无监督特征学习,自动提取数据特征的稀疏特征表达;通过堆栈式稀疏自动编码器(SSAE)进行逐层学习,获得电能质量扰动数据的深层次特征;将其连接到softmax分类器进行微调训练,并输出电能质量扰动事件分类结果。利用已添加高斯白噪声的数据对SSAE进行训练,以提高其特征表达的抗噪声能力。仿真结果表明,所提方法能够准确地识别包含2种复合扰动在内的9种电能质量扰动信号,并且具有很好的鲁棒性。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张杨;刘志刚;;EEMD在电能质量扰动检测中的应用[J];电力自动化设备;2011年12期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈奎;韦晓广;陈景波;牛俊萍;;基于样本数据处理和ADABOOST的小电流接地故障选线[J];中国电机工程学报;2014年34期
2 曾振松;王鹏;;谐振接地系统暂态选线启动条件研究[J];电工电气;2014年08期
3 刘德建;焦琛钧;郑晓龙;;一种基于多特征量的复合电能质量扰动自动识别方法[J];成都大学学报(自然科学版);2014年01期
4 朱玲;刘志刚;胡巧琳;张巧革;;基于CWD谱峭度的暂态电能质量扰动识别[J];电力自动化设备;2014年02期
5 张巧革;刘志刚;陈刚;;暂态振荡信号频率检测的Morlet小波谱峭度法[J];电力系统及其自动化学报;2013年05期
6 刘力;毕贵红;祖哲;陈仕龙;;基于掩膜分量的改进HHT方法在电能质量扰动信号定位中的应用[J];电气自动化;2013年05期
7 荆朝霞;胡仁;;基于二阶段法的电能质量评估及其灵敏度分析[J];电力自动化设备;2013年07期
8 刘志刚;张巧革;张杨;;电能质量复合扰动分类的研究进展[J];电力系统保护与控制;2013年13期
9 杨汉生;;基于改进Hilbert-Huang变换的暂态电能质量扰动定位方法[J];南京理工大学学报;2013年01期
10 杨小明;刘涤尘;张红丽;赵一婕;;基于改进EEMD滤波原理及TLS-ESPRIT算法的低频振荡模式识别[J];陕西电力;2012年07期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 柯慧;顾洁;;基于二进小波和二-十进制的电能质量信号检测及分类[J];电力自动化设备;2009年07期
2 秦英林;田立军;常学飞;;基于小波变换能量分布和神经网络的电能质量扰动分类[J];电力自动化设备;2009年07期
3 李庚银;王洪磊;周明;;基于改进小波能熵和支持向量机的短时电能质量扰动识别[J];电工技术学报;2009年04期
4 占勇;程浩忠;;电能质量复合扰动分类识别[J];电力自动化设备;2009年03期
5 赵静;何正友;钱清泉;;利用广义形态滤波与差分熵的电能质量扰动检测[J];中国电机工程学报;2009年07期
6 苏玉香;刘志刚;李东敏;李科亮;;一种改善HHT端点效应的新方法及其在电能质量中的应用[J];电力自动化设备;2008年11期
7 蔡忠法;陈隆道;;基于AR谱估计和Adaline神经元的间谐波分析[J];电力系统自动化;2007年17期
8 赵凤展;杨仁刚;;基于短时傅里叶变换的电压暂降扰动检测[J];中国电机工程学报;2007年10期
9 石敏;吴正国;徐袭;;基于概率神经网络和双小波的电能质量扰动自动识别[J];电力自动化设备;2006年03期
10 李庚银;罗艳;周明;王宇宾;;基于数学形态学和网格分形的电能质量扰动检测及定位[J];中国电机工程学报;2006年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张立鹏;郑岩;秦刚;董继;孙伟;;一种实时电能质量扰动识别分类方法[J];河北工业科技;2019年01期
2 何尚平;罗小青;许仙明;涂剑鹏;;基于样本熵的电网传输电能质量扰动信号分析[J];电网与清洁能源;2016年11期
3 陈晓静;李开成;肖剑;孟庆旭;蔡得龙;;一种实时电能质量扰动分类方法[J];电工技术学报;2017年03期
4 熊建平;陈克绪;马鲁娟;肖露欣;吴建华;;一种新的电能质量扰动特征提取与识别方法[J];现代电子技术;2017年14期
5 张淑清;李盼;师荣艳;胡永涛;姜万录;刘子玥;;基于改进S变换的电能质量扰动分类新方法[J];仪器仪表学报;2015年04期
6 吕干云;冯华君;汪晓东;张长江;;基于S变换和人工神经网络的电能质量扰动识别[J];仪器仪表学报;2006年S3期
7 田志丹;李友才;陆荃;;基于广义谐波理论的电能质量扰动检测方法[J];水电站机电技术;2018年05期
8 纪坤华;廖天明;陈新;;基于迁移学习的电能质量扰动分类方法研究[J];电气时代;2018年09期
9 杨正凡;;几种电能质量扰动检测和分类方法研究[J];科技风;2018年30期
10 李瑞明;王铮;;压缩感知在电能质量扰动信号中的研究[J];山西电子技术;2016年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵燕;赵震宇;祝婧;;矩阵分解在暂态电能质量扰动检测方面的应用[A];2013年江西省电机工程学会年会论文集[C];2013年
2 刘林;林涛;;基于连续小波变换和专家系统的电能质量扰动识别研究[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
3 王知芳;杨秀;潘爱强;;基于卷积神经网络的电能质量扰动分类[A];第九届电能质量研讨会论文集[C];2018年
4 张东中;袁帅;佟为明;;基于复小波和神经网络的电能质量扰动识别与分类[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年
5 齐会会;陈春玲;吴鹏飞;;基于虚拟仪器技术的电能质量扰动信号发生器的设计[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 刘超;陈红坤;;基于Tsallis小波熵的电能质量扰动分类[A];第九届电能质量研讨会论文集[C];2018年
7 陈春玲;许童羽;袁野;;基于多类分类SVM的电能质量扰动识别[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
8 方群会;;基于LS_SVM的暂态电能质量扰动分类[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
9 赵凤展;杨仁刚;;小波变换在电能质量分析中的应用[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第三分册[C];2005年
10 罗希;粟时平;彭鹏;范力泉;;基于小波变换的暂态电能质量检测研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈雷;基于稀疏表示的电能质量扰动检测与压缩感知数据重构研究[D];燕山大学;2017年
2 董海艳;复杂电能质量扰动事件时空关联综合诊断研究[D];燕山大学;2017年
3 李盼;S变换改进方法及在电能质量多特征协同分析中的应用[D];燕山大学;2017年
4 陈晓静;复合非平稳电能质量扰动检测研究[D];华中科技大学;2018年
5 罗奕;复杂电能质量扰动事件的分类方法研究[D];华中科技大学;2018年
6 王慧慧;基于S变换和神经网络的电能质量扰动检测与分类算法研究[D];天津大学;2017年
7 陈春玲;电能质量扰动分析与监测研究[D];沈阳农业大学;2009年
8 易吉良;基于S变换的电能质量扰动分析[D];湖南大学;2010年
9 刘应梅;电能质量扰动检测和分析的研究[D];中国电力科学研究院;2003年
10 王继东;电力系统暂态电能质量问题研究[D];天津大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何巨龙;电力系统电能质量扰动的检测与识别研究[D];湘潭大学;2017年
2 朱玲;混合电能质量扰动的检测与分类[D];西南交通大学;2015年
3 陈栋;电能质量扰动的S变换分类识别[D];华东理工大学;2013年
4 张杨;混合电能质量扰动信号识别算法研究[D];西南交通大学;2012年
5 周祖宁;基于S变换的电能质量扰动识别算法研究[D];哈尔滨工业大学;2017年
6 章俊;电能质量扰动信号的检测与识别[D];南昌大学;2015年
7 张宏财;基于S变换的电能质量扰动分析[D];北京化工大学;2010年
8 王凌云;电能质量扰动分类及定位方法研究[D];华中科技大学;2018年
9 范伟;基于EEMD和ELM的电能质量扰动检测与分类研究[D];安徽工程大学;2018年
10 童新;短时电能质量扰动信号的压缩重构方法研究[D];西华大学;2018年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026