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《电力系统及其自动化学报》 2005年01期
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基于气象负荷因子的Elman神经网络短期负荷预测

朱晟  蒋传文  侯志俭  
【摘要】:针对地区电网负荷易受气候影响的特点 ,引入气象负荷因子 ,提出了一种综合考虑各项气象因素 ,采用Elman反馈神经网络的短期负荷预测模型。由于 Elman神经网络具有动态递归性能 ,可增强负荷预测模型的适应性。经上海电网实际数据的预测仿真计算 ,证明此方法与传统神经网络预测模型相比 ,既能减少输入变量个数 ,又能有效地提高预测精度。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 张振高;杨正瓴;;短期负荷预测中的负荷求导法及天气因素的使用[J];电力系统及其自动化学报;2006年05期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 党晓强;大型发电机内部故障在线诊断及其行波应用新原理[D];四川大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 肖永山;风电场短期产能预测研究[D];新疆大学;2007年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前5条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 姜巍;基于调度部门集中协调的电力供应链运作管理研究[D];浙江大学;2008年
2 刘杰;乘员类型的自动识别及其在智能乘员约束系统中的应用[D];吉林大学;2007年
3 余学庆;基于智能计算的2型糖尿病中医证候诊断方法研究[D];北京中医药大学;2007年
4 赵望达;建筑火灾模拟试验智能测控系统开发和研究[D];中南大学;2006年
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6 宋朝辉;神经网络在空间光学窗口热光学性能研究中的应用[D];中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;2000年
7 彭真明;地震反演中的非线性优化方法及应用研究[D];成都理工学院;2001年
8 崔建军;复杂构造成像方法研究[D];中南大学;2001年
9 胡伍生;GPS精密高程测量理论与方法及其应用研究[D];河海大学;2001年
10 陈昌富;仿生算法及其在边坡和基坑工程中的应用[D];湖南大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 茅奇;一种通用电器故障诊断仪器的研究和实现[D];上海交通大学;2008年
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3 武永彩;基于神经网络的桁架结构损伤识别研究[D];武汉理工大学;2007年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 孙才新,罗兵,顾乐观,赵文麒,赵贤政,邹景行;自适应数字滤波在局部放电在线监测信号处理中应用的研究[J];变压器;1997年07期
4 全玉生;马彦伟;何秋宇;李学鹏;杨俊伟;;基于模糊概率论的变压器局放信号模式识别法[J];电力系统自动化;2006年04期
5 欧阳明鉴,杜伯学,魏国忠;小波变换在局部放电声信号提取中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2004年04期
6 吕干云,程浩忠,董立新,翟海保;基于多级支持向量机分类器的电力变压器故障识别[J];电力系统及其自动化学报;2005年01期
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8 姜立芳,刘泊,施莲辉;一种改进的BP算法及其在模式识别中的应用[J];哈尔滨理工大学学报;2003年03期
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10 刘云鹏,律方成,李成榕;局部放电灰度图象数学形态谱的研究[J];中国电机工程学报;2004年05期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
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中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 梅路琳;基于神经网络的我国上市公司财务危机预测的实证研究[D];浙江大学;2004年
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【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王常虹,徐立新,庄显义,高晓智;一种局部递归神经网络模型及其在动态系统辨识中的应用[J];哈尔滨工业大学学报;1998年04期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 赵昀;神经网络在多相流参数检测中的应用[D];浙江大学;2001年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 秦爱丽;递归神经网络在非线性时延中和过程控制中的应用[D];浙江大学;2002年
2 陈璟;基于模糊算法的前馈控制和递归神经网络的反馈控制在中和过程控制中的应用[D];浙江大学;2003年
3 赵跃;采用多种先进控制方法改进设计空气预热器密封间隙控制系统[D];西安理工大学;2003年
4 王艳姣;福建省汛期降水的特征分析及其人工神经网络预测模型的研究[D];南京气象学院;2003年
5 徐云霞;大庆油田电力系统仿真建模研究[D];大庆石油学院;2003年
6 焦嵩鸣;人工神经网络在系统辨识中的研究与应用[D];华北电力大学(河北);2003年
7 孙光余;强化学习及其在空中拦截中的应用[D];沈阳工业大学;2004年
8 朱庆华;BP多层神经网络在控制中的应用[D];广西大学;2004年
9 王丽敏;粒子群算法及神经网络在大气质量评价及预测中的应用[D];吉林大学;2004年
10 王科平;冷连轧机智能预测控制系统的研究[D];燕山大学;2003年
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