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《智能计算机与应用》 2018年03期
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基于时间序列的存储负载预警研究

李刚  王文婧  
【摘要】:数据中心存储负载率高会引起应用系统性能下降甚至导致系统瘫痪,预测存储未来的负载情况,能有效避免应用系统因出现存储容量耗尽引发的系统故障。本文采用时间序列分析法探讨研究存储性能历史数据,基于python构建存储容量预测的ARIMA模型,实现存储负载自动预警。

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1 陈楚材;面向时间序列的流式对象存储文件系统的设计与实现[D];电子科技大学;2017年
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