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《智能计算机与应用》 2018年03期
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融合正弦余弦的蝙蝠算法

韩斐斐  刘升  王兴凡  
【摘要】:蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一种新颖的随机型搜索优化算法,针对蝙蝠算法收敛速度慢、寻优精度低的不足,提出了一种融合正弦余弦的蝙蝠算法(SCABA),即在算法迭代后期,引入正弦余弦操作来更新当前蝙蝠个体的位置,从而避免算法陷入局部最优,增强算法的全局寻优能力。通过6个标准测试函数对改进算法、MFBA和基本BA进行测试比较,仿真结果表明,改进算法是可行有效的,相比于基本BA算法,其收敛精度和鲁棒性有了很大程度地提高。
【作者单位】上海工程技术大学管理学院
【基金】:国家自然科学基金(61673258,61075115)
【分类号】:TP18

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