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《智能计算机与应用》 2018年03期
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一种针对香港金融数据的情感分析方法

罗旺  曾兰芝  
【摘要】:新一代互联网、移动互联网、云计算、大数据是港、深两地都在大力推动的战略性新兴产业,近年来发展势头迅猛,为推动两市的产业升级发挥着引领作用。但由于一些历史原因,深港两地有些信息管道和来源并不一样,在某些股票异常交易发生的情况下可能不清楚各自背后的原因。因此分析市场舆情,检测和预防突发事件(包括违纪黑箱交易)非常具有实际意义。不仅让内地的股民及时知道在香港发生的相关(金融)事件、新闻热点以及市场情绪,而且可以帮助深港股民掌握更加全面的信息及相关事件发展的态势,从而对相关股票的近期走势形成相对理性与客观的判断,降低因信息不对称而造成的投资风险。本文针对香港金融行业的海量新闻数据提出一种新的文本情感量化方法,并基于该方法提出一种新的股票趋势预测机制。本项目拟开发并实现基于情感分析的金融量化交易系统来验证该情感分析方法的有效性。
【作者单位】深圳大学计算机与软件学院 深圳大学机电与控制工程学院
【分类号】:TP391.1

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