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《智能计算机与应用》 2018年03期
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基于甲亢分期预测模型的Web医疗服务系统

张碧莹  王梅  
【摘要】:针对目前发病率较高的甲亢疾病,根据其疾病发展特点,提出了甲亢分期预测模型,并基于开源Rocket.Chat远程沟通软件,实现了患者与医生实时互动的交流平台。进一步,本文将甲亢分期预测模型嵌入互动交流平台中,依据甲亢分期阶段与医生职称、医生科室、医生可预约时间的映射规则设计了一种医生推荐算法,将医师资源合理分配给不同患病程度的患者,不仅平衡了医生与患者的匹配比例,同时提高了医院的就诊效率。

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