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《弹箭与制导学报》 2009年06期
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基于多小波能量谱与SVM的导弹惯性器件故障预报

刘丙杰  黄岳  马瑞萍  
【摘要】:针对利用时域信号进行故障预报精度低的问题,提出一种基于多小波能量谱与支持向量机(SVM)的故障预报方法。该方法以信号在多小波域上分解形成的能量谱作为故障的诊断特征,通过距离评测准则选取最优多小波能量谱特征子集。最后将最优特征作为样本训练支持向量机。利用训练后的SVM进行故障预报,试验结果表明多小波能量谱能更有效地反映惯性器件故障特征,利用SVM与多小波能量谱结合可以得到更好的预测精度。
【作者单位】海军潜艇学院;海军装备研究院;
【分类号】:E927

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
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