| | | | | 变系数回归模型的参数估计 | | | 欧阳光 | | | 讨论了变系数回归模型中变系数的加权最小二乘估计和变系数的加权可估函数的线性估计的最优性;推广了Gauss-Markov定理;并且构造出参数σ2的估计量.
【作者单位】：湘南学院数学系 湖南郴州524048
【关键词】：变系数回归模型;加权可估;加权线性无偏估计;相合估计
【基金】：湖南省教育厅科学研究项目(03G007)
【分类号】：O212
【DOI】：cnki:ISSN:1008-2042.0.2005-02-005
【正文快照】：
1背景与模型在线性回归模型中,线性回归函数的未知参数往往随温度,时间,地理位置或空间位置变化而变化.例如某生物的生长量y与它的各类考察指标x1,x2,…,xp之间的某温度t下具有线性关系y=β0(t)+β1(t)x1+…+βp(t)xp.其中线性系数β0(t),β1(t),…,βp(t)随温度t的变化而变化.我们的任务是估计温度t0时的参数β0(t0),β1(t0),…,βP(t0).然而我们不可能在温度t0时作n次观察,而是在温度t0的附近温度为ti时,得到y,x1,x2,…,xp的观察值yi,xi1,xi2,…,xip,i=1,2,…,n.如果利用这n组观察值yi,ti,xi1,xi2,…,xip,i=1,2,…,n.对参数β0(t0),β1(t… | | |  推荐 CAJ下载  PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | On Parameter Estimation for Varying-coefficient Regression Models | | | OUYANG Guang(Department of Mathematics;Xiangnan University;Chenzhou 423000;China) | | | In this paper, optimal property for weighted least squares estimate of the varying-coefficient and linear estimation of weighting estimable function of the varying-coefficient in the varying-coefficient regression model are discussed. And the extension of theorem of Gauss-Markov is obtained, then the estimator of paremeterσ2 is also obtained.
【Keyword】：varying-coefficient regression model;weighting estimation;weighting estimation and linear estimation |
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