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《长春理工大学学报(自然科学版)》 2018年06期
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基于特征融合的目标检测技术研究

孙铭镭  杨波  韩立园  
【摘要】:目标的特征选取在目标的检测过程中有着非常关键的作用,正确的选择可以得出准确的结果。但是,使用单一的特征方法来检测目标,很容易受到复杂的背景影响和限制,导致检测准确率下降的情况。针对这一问题,提出了一种基于颜色特征和轮廓特征相融合的检测方法来提高对于目标检测的准确性。首先采用HSV色彩空间来完成颜色特征的检测和轮廓特征的检测,之后将两种特征相融合来对目标物进行检测。同时,对所需的阈值改为动态阈值并对阈值的确定算法进行了改进,从而提高了检测效率。结果表明在复杂的背景环境下这种特征融合的方法可以提高对于目标检测的准确性。
【作者单位】长春理工大学电子信息工程学院
【分类号】:TP391.41

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