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《北方工业大学学报》 2015年03期
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基于形状特征的静态手势数字识别

崔家礼  解威  王一丁  贾瑞明  
【摘要】:本文提出了一种基于形状特征的静态手势识别算法.对分割出来的手势二值图像进行细化处理,根据细化骨骼恢复出手指形状的候选区域,提取形状特征并进行手势识别,即判断手指个数从而对手势数字0~5进行识别.本文在Matlab2012平台下对采集的中型数据库样本进行识别,平均识别率达到97.91%,平均识别速度为2.14s.同时,对实时采集的数据结果进行测试,实验结果具有一致性.
【作者单位】北方工业大学信息工程学院;
【基金】:北京市教委面上项目(KM201510009005)
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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8 孙瑾;虚拟现实中若干图像关键技术研究[D];南京航空航天大学;2008年
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【二级参考文献】
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5 杨阿妮;常丹华;;神经网络与马尔可夫模型的手势识别系统[J];电子测量技术;2010年04期
6 唐文平;胡庆龙;;基于多目标Camshift手势识别[J];电子科技;2012年02期
7 任海兵,祝远新,徐光,林学,张哓平;基于视觉手势识别的研究—综述[J];电子学报;2000年02期
8 吴江琴,高文,庞博,韩静萍;中国手语手势词识别的一种快速方法[J];高技术通讯;2001年06期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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9 苗静;基于形状特征的图像检索技术研究[D];长春理工大学;2009年
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