| | | | | 水环境模拟中多孔介质场空间变异性研究方法述评 | | | 肖朝明,张征,鞠硕华,杨玉川,王薇,卢佳娟,陈媛媛 | | | 阐述了研究多孔介质空间变异性的经典统计法、地质统计学方法以及新兴的分形方法。经典统计方法由于不考虑研究对象的空间相关性 ,已经不能对这种变异性做出客观的分析 ;地质统计学方法很好地克服了经典统计学的缺点 ,是目前应用最多的一种方法 ;分形的研究对象为无规则和具有自相似性的体系 ,这一特性决定了它研究这种变异性有着独特的优点。最后对多孔介质空间变异性研究的趋势进行了展望
【作者单位】：北京林业大学资源与环境学院 北京100083
(肖朝明;张征;杨玉川;王薇;卢佳娟);哈尔滨建筑大学建筑设计研究院 哈尔滨150006
(鞠硕华);北京林业大学资源与环境学院 北京100083(陈媛媛)
【关键词】：环境工程;多孔介质;空间变异性;地统计学;分形;污染物迁移
【基金】：教育部科学技术研究重点项目 ( 0 3 0 2 8);北京林业大学振兴计划人才培养专向课题 ( 2 0 0 2 0 2 0 13 )
【分类号】：X523
【DOI】：cnki:ISSN:1009-6094.0.2004-03-023
【正文快照】：
0 引 言在水环境污染物空间分布模拟和预测中,必须准确获得各种水环境污染物的迁移参数。然而多孔介质特性实际测试结果表明,在被视为同一质地的区域内,在同一时刻各点的均值存在着明显的差异,即所谓的多孔介质特性的空间变异性。这种变异性同时也导致了污染物在其中迁移时具有复杂的空间变异性,使得参数空间分布数值的测定、估计或预测往往具有明显的不确定性。目前,能够用来研究这种多孔介质特性的变异性及其所引发的污染物迁移的空间变异性的方法有多种,其中主要包括:经典统计方法、地质统计学方法、时序分析法、频谱分析法、随机模拟… | | |  推荐 CAJ下载  PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | Several methods for research of spatial variability of porous media field in water environmental simulation | | | XIAO Chao-ming~1;ZHANG Zheng~1;JU Shuo-hua~2;YANG Yu-chuan~1;WANG Wei~1;LU Jia-juan~1;CHEN Yuan-yuan~1 (1 Resource And Environment College of Beijing Forestry University;Beijing 100083;China; 2 Harbin Architecture University;Harbin 150006;China) | | | This paper has been devoted to an analysis of the theories of classical statistics and geostatistics to find, the spatial variability of the characteristics of porous media and contaminants transfer in them, which proves highly useful in many areas, such as in groundwater contaminants control, exploitation of soil resources, and the improvement of wastewater irrigation technology. However, traditional statistical methods ignore the spatial correlation of parameters and take it as a pure random variable. They even could not give a proper analysis of the spatial variability. Of course, it is undeniable that a lot of classical statistical methods, for instance, the method of multivariate statistical analysis, can still be successfully applied in this field. In the research practice, when geostatistics takes the randomicity and spatial correlation of the objects into account, it is possible to overcome the main limitations of classical statistics, which makes it possible to be commonly used till today. Since the fractal statistics takes as its research objects the irregularity and self-similarity, though brought about later than the other two, it has quickly become fashionable for its conformity with the complexity and chaos of nature, and has even turned to be the unique method for the system research. Therefore, the present paper has introduced the ways on how to use the geostatistics and fractal statistics in spatial variability. Lastly of all,based on the knowledge mentioned above, the perspective of the research of spatial variability of porous media has also been discussed.
【Keyword】：environmental engineering;porous media;spatial variability;geostatistics;fractal;transfer of contamination |
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