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《安徽大学学报(自然科学版)》 2005年02期
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覆盖聚类算法

赵姝  张燕平  张铃  张媛  陈传明  
【摘要】:首先比较几类主要的聚类算法,给出每类算法的基本概念、原理、每类的代表性算法,及这些算法的主要特征。在此分析基础上,提出一种新的聚类算法———覆盖聚类算法,该算法采用覆盖的概念将比较集中的样本聚合在一起,从而发现隐含在样本集中的类,对于周围稀疏的样本结合最短距离法,获得聚类效果,并用实验数据对分层聚类方法、LBG方法与覆盖聚类算法进行比较,证明了覆盖聚类算法的可行性和有效性。最后给出了算法的研究方向。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 武艳;彭新光;;聚类算法在入侵检测中的应用[J];电脑开发与应用;2007年08期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 赵立权;粒度计算的模型研究[D];安徽大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 武艳;半径可调的覆盖聚类算法在入侵检测中的研究[D];太原理工大学;2007年
2 严莉莉;基于商空间粒度的覆盖聚类算法[D];安徽大学;2007年
3 洪义成;一个二阶段覆盖聚类算法及其应用[D];延边大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张燕平;提取特征规则的重复覆盖算法(RCA)[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 崔丽群,刘万军,包明宇;基于神经网络数据分类方法[J];辽宁工程技术大学学报;2004年04期
2 张燕平,张铃,吴涛,徐锋,张,王伦文;基于覆盖的构造性学习算法SLA及在股票预测中的应用[J];计算机研究与发展;2004年06期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 吴涛;构造性知识发现方法研究[D];安徽大学;2003年
2 赵姝;计算智能及其在气象信息分析中的应用[D];安徽大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 余战秋;基于覆盖的聚类算法研究[D];安徽大学;2005年
2 洪义成;一个二阶段覆盖聚类算法及其应用[D];延边大学;2006年
3 李家兵;交叉覆盖算法下文本分类的研究[D];安徽大学;2007年
4 武艳;半径可调的覆盖聚类算法在入侵检测中的研究[D];太原理工大学;2007年
5 吴艳文;聚类中的特征学习研究[D];合肥工业大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张燕平;提取特征规则的重复覆盖算法(RCA)[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年02期
2 段震,鲁杰,张铃;基于交叉覆盖神经网络的车牌识别研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2004年05期
3 张铃 ,张钹;问题求解商空间模型的计算复杂性[J];安庆师范学院学报(自然科学版);1990年02期
4 李翠霞,于剑;一种模糊聚类算法归类的研究[J];北京交通大学学报;2005年02期
5 邵锐,巫兆聪,钟世明;基于粗糙集的K-均值聚类算法在图像分割中的应用[J];测绘信息与工程;2005年05期
6 阳博,龙鹏飞;凝聚分层聚类算法在入侵检测中的应用[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2005年03期
7 王宇,杨莉;模糊k-prototypes聚类算法的一种改进算法[J];大连理工大学学报;2003年06期
8 陈坤,冷杉,刘哲;基于OPC的虚拟DCS对象调试软件开发[J];电力自动化设备;2004年10期
9 洪慧,杨卫国,林中达;PI数据库及其在电厂SIS中的应用[J];电力自动化设备;2004年11期
10 洪慧,林中达;PI数据库及其信息交换技术在电厂中应用[J];电力自动化设备;2005年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 牟廉明;;基于均匀度和相对密度的网格聚类算法[A];第二届中国智能计算大会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 冯红伟;数据挖掘技术的研究及应用[D];西北工业大学;2002年
2 吴涛;构造性知识发现方法研究[D];安徽大学;2003年
3 王莉;数据挖掘中聚类方法的研究[D];天津大学;2004年
4 张持健;商空间下模糊系统与模糊控制的问题求解[D];安徽大学;2005年
5 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
6 张国云;支持向量机算法及其应用研究[D];湖南大学;2006年
7 方宏彬;粒度计算中的不确定性问题研究[D];安徽大学;2006年
8 卜东波;聚类/分类理论研究及其在文本挖掘中的应用[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2000年
9 赵姝;计算智能及其在气象信息分析中的应用[D];安徽大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郭军华;数据挖掘中聚类分析的研究[D];武汉理工大学;2003年
2 赵恒;数据挖掘中分类属性数据聚类研究[D];西安电子科技大学;2003年
3 栾丽华;聚类算法研究[D];南京师范大学;2004年
4 林培俊;适用于类属性和混合属性数据的模糊聚类研究[D];汕头大学;2004年
5 杨丽君;基于局部放电特征量多元统计分析的油纸绝缘老化研究[D];重庆大学;2004年
6 张志红;基于神经网络模糊聚类的研究[D];安徽大学;2004年
7 赵巍;基于聚类的网页相关性挖掘技术研究[D];东北师范大学;2005年
8 蒲红梅;中学素质教育中的“学会做人”教育研究[D];西南师范大学;2005年
9 戴涛;聚类分析算法研究[D];清华大学;2005年
10 董秀娟;基于ASA的一个动态聚类算法及其有效性[D];延边大学;2005年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 折欣;道路交通事故致因分析方法研究[D];同济大学;2008年
2 叶峰;基于模糊集的粒度计算在分层模糊控制中的应用和研究[D];广东工业大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 张铃,张钹,吴福朝;神经网络的规划学习算法[J];计算机学报;1994年09期
2 张铃,张钹,殷海风;多层前向网络的交叉覆盖设计算法[J];软件学报;1999年07期
3 张铃,张钹;M-P神经元模型的几何意义及其应用[J];软件学报;1998年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵杰;;基于聚类算法的硬件维护求解方法初探[J];太原城市职业技术学院学报;2011年07期
2 彭宇;罗清华;彭喜元;;UIDK-means:多维不确定性测量数据聚类算法[J];仪器仪表学报;2011年06期
3 史迎春;刘继超;;基于分类聚类技术的影视数据挖掘研究[J];软件导刊;2011年06期
4 张桂芬;;数据挖掘技术在图书馆中的应用研究[J];煤炭技术;2011年07期
5 黄韬;刘胜辉;谭艳娜;;基于k-means聚类算法的研究[J];计算机技术与发展;2011年07期
6 李艳灵;魏涛;;基于轮廓波变换的模糊聚类图像分割[J];信阳师范学院学报(自然科学版);2011年03期
7 曹巧玲;郭华平;范明;;旋转网格:一种新的聚类融合方法[J];计算机科学;2011年07期
8 曹宇;尹刚;李翔;程荣斌;王怀民;;聚类搜索引擎研究进展浅析[J];电脑知识与技术;2011年22期
9 赵向梅;王艳君;刘林;;聚类算法及聚类融合算法研究[J];电子设计工程;2011年15期
10 彭兴媛;刘琼荪;王立威;;基于条件互信息下聚类的朴素贝叶斯分类算法[J];云南大学学报(自然科学版);2011年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李朝健;李朝鹏;李肯立;;基于最小生成树的并行分层聚类算法[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2008年
2 魏昕路;洪志令;姜青山;;一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
3 王守强;朱大铭;史士英;;基于输入点集求解k-Means聚类算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 李政涛;夏树倩;王大玲;冯时;张一飞;;一种基于语义引力及密度分布的聚类算法[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
5 吴继兵;李心科;;基于分治融合的混合属性数据聚类算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(下册)[C];2009年
6 李世峰;黄磊;刘昌平;;几种聚类方法的比较[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
7 刘洋;江志纲;丁增喜;王大玲;鲍玉斌;于戈;;一种基于图的聚类算法GB-Cluster[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
8 逯波;王国仁;;一种有效的半监督视频镜头聚类算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
9 刘强;林世平;;基于蚁群聚类算法的中文本体学习[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
10 余琳;邓玲;;常见聚类算法的比较以及DSS系统中的应用[A];湖北省通信学会、武汉通信学会2009年学术年会论文集[C];2009年
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1 ;视频数据中挖“宝”[N];计算机世界;2002年
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1 万淼;基于群智能和随机索引的网络聚类算法研究[D];北京邮电大学;2011年
2 刘位龙;面向不确定性数据的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
3 张鸿雁;基于DNA计算的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
4 潘鸿飞;形状特征描述及聚类算法研究[D];安徽大学;2011年
5 李强;动点聚类算法及其量子化研究[D];浙江大学;2009年
6 余卫宇;几种图像结构语义模型和图像[D];华南理工大学;2005年
7 郑永斌;物体检测技术和半定规划松弛的聚类算法研究[D];国防科学技术大学;2011年
8 胡建军;中药药理知识发现系统中关键技术的研究[D];四川大学;2006年
9 钮建伟;面向适配设计的三维人体数据多分辨率描述与聚类分析[D];清华大学;2009年
10 沈红斌;数据挖掘的建模及在生物信息学中的应用研究[D];上海交通大学;2006年
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1 温程;并行聚类算法在MapReduce上的实现[D];浙江大学;2011年
2 张珠玉;聚类算法及其在日志数据处理中的应用研究[D];山东师范大学;2011年
3 姚毓凯;一种有效的自适应网格密度聚类算法研究[D];兰州大学;2011年
4 李长进;基于蚁群算法的混合聚类算法研究[D];中国石油大学;2010年
5 刘赏;结合密度思想的蚂蚁聚类算法[D];河北工业大学;2003年
6 刘方;数据挖掘中半监督K-均值聚类算法的研究与改进[D];吉林大学;2010年
7 杜晨阳;分布式聚类算法研究与应用[D];浙江大学;2011年
8 徐丽娜;数据流中基于区间划分的高维聚类算法研究[D];燕山大学;2010年
9 邹颖;聚类算法在图书馆馆际互借系统中的应用[D];大连理工大学;2010年
10 庄怡雯;基于聚类算法的Web日志挖掘应用研究[D];东华大学;2011年
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