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《郑州轻工业学院学报》 2005年03期
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多级混合数据融合在回转机械诊断中的应用

杨春燕  朱茹敏  李长诗  
【摘要】:根据大型回转机械现场实际,采用数据层、特征层和决策层3层次的混合信息融合技术,建立了空间转子诊断模型,并利用该诊断模型对某大型压缩机组进行了故障诊断.结果表明:采用该诊断模型诊断出的故障与现场发生的故障相吻合,诊断结果具有较高的可信度.
【作者单位】郑州轻工业学院 郑州轻工业学院 郑州轻工业学院
【分类号】:TH17

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李利娟;郝伟;董辛旻;;基于矢椭圆面积的双截面信息融合及其应用[J];机械科学与技术;2009年08期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张燕平;汽轮机轴系振动故障诊断中的信息融合方法研究[D];华中科技大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 梁盼盼;轨道交通车站设备智能监控与故障诊断系统的研究[D];东华大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 韩捷,石来德;旋转机械的全信息能量谱分析方法研究[J];机械强度;2003年04期
2 韩捷,关惠玲,梁川,杨金才;矢谱── 一种实用的旋转机械故障诊断分析方法[J];机械强度;1998年03期
3 王耀南,李树涛;多传感器信息融合及其应用综述[J];控制与决策;2001年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘青峰;尹久仁;;神经网络智能诊断技术在混凝土结构中的理论实现与展望[J];四川建筑科学研究;2007年01期
2 关宇;杨晓京;姜涛;;农业机器人多传感器信息融合技术的研究进展[J];安徽农业科学;2010年25期
3 乔兵,郑文涛,张士宏,曲周德;基于BP神经网络的GH648合金本构模型的建立[J];兵器材料科学与工程;2004年04期
4 王计生,黄惟公,喻俊馨,魏远文;小波神经网络在智能诊断中的应用[J];兵工自动化;2003年05期
5 王维;李洪儒;;基于状态监测的导弹地测发控系统故障诊断[J];兵工自动化;2006年01期
6 刘震;林辉;;多电飞机电源系统智能机内测试诊断技术研究[J];兵工学报;2007年11期
7 王由华,刘振娟,李宏光;混合型集成神经网络故障诊断方法研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);2003年01期
8 代睿;;一种基于RBF神经网络的智能故障诊断方法[J];北京联合大学学报(自然科学版);2009年02期
9 吴宏岐;刘霞;贾宏宾;刘风玲;;变压器故障诊断的ANN技术研究[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2006年02期
10 索少增;刘翠玲;李慧;;近红外光谱技术检测农产品农药残留量的研究[J];北京工商大学学报(自然科学版);2010年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;Predictive Fusion Weighted Method Based on Multisensor Time-Delay Network[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 王树彬;黄鹤;韩笑冬;王执铨;;一种基于细化故障的容错控制设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 李耀军;潘泉;杨峰;李军伟;朱英;;基于多源信息融合的无人机感知与规避研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 杜健;费保俊;刘颖;潘高田;姚国政;;基于神经网络的导航装备维修能力评估研究[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年
5 余锋;李运华;范圣韬;;改进的BP网络在接触网故障模式识别中的应用[A];第五届全国流体传动与控制学术会议暨2008年中国航空学会液压与气动学术会议论文集[C];2008年
6 周炜;李小昱;王为;周竹;张军;;肉品新鲜度无损检测方法的研究进展[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(三)[C];2007年
7 蔡琳;陈家斌;黄远灿;徐建华;;基于神经网络专家系统的卫星姿态确定系统故障诊断[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
8 刘朝阳;蔡自兴;;多传感器信息融合技术在侦察系统中的应用[A];广西计算机学会2004年学术年会论文集[C];2004年
9 李昌俊;;基于PLC的水电机组状态监测系统在广州蓄能水电厂的应用[A];抽水蓄能电站工程建设文集(2010)[C];2010年
10 王娜;申东日;陈义俊;;基于数据融合的神经网络故障诊断[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
2 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
3 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
4 王志颖;复杂装备智能机内测试技术研究[D];电子科技大学;2011年
5 陈文清;基于免疫机理的水泥生产工艺故障智能诊断方法研究[D];华中科技大学;2011年
6 胡毅;关节式坐标测量机热变形误差建模及修正研究[D];合肥工业大学;2011年
7 肖献强;基于信息融合的驾驶行为识别关键技术研究[D];合肥工业大学;2011年
8 许昕;基于滤波技术和粒子群优化的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2011年
9 曲彦文;贝叶斯滤波若干问题研究[D];南京理工大学;2010年
10 王广斌;基于流形学习的旋转机械故障诊断方法研究[D];中南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 成志新;无气泵动态血压监测系统设计[D];山东科技大学;2010年
2 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
3 赵国卿;基于全矢谱的旋转机械轴振与瓦振关系研究[D];郑州大学;2010年
4 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
5 王晓换;基于粗糙集和神经网络的故障诊断虚拟系统的研究[D];郑州大学;2010年
6 樊碧波;基于全矢谱的故障预测关键技术研究[D];郑州大学;2010年
7 阎明;蒸汽发生器故障预报方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 韩冬梅;基于P2P的教学信息资源负载均衡调度算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 王玉波;基于基本概率赋值调整的数据融合方法及应用[D];大连理工大学;2010年
10 薛明玉;遗传算法和神经网络在结构损伤识别中的应用[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王由华,刘振娟,李宏光;混合型集成神经网络故障诊断方法研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);2003年01期
2 吕志民,徐金梧,张武军,翟绪圣;分形维数在滚动轴承故障诊断中应用[J];北京科技大学学报;1998年05期
3 李晓欧,冯焕清;基于小波变换和盲源分离算法提取事件相关电位[J];北京生物医学工程;2005年04期
4 殷光伟,郑丕谔;小波包变换在股市预测中的应用研究[J];北京理工大学学报(社会科学版);2005年03期
5 梁新成;黄志刚;朱慧;;VB与Matlab混合编程的研究[J];北京工商大学学报(自然科学版);2007年01期
6 曹思远,陈香朋;第二代小波变换及其在地震信号去噪中的应用(英文)[J];Journal of Chinese Geophysical Society Applied Geophysics;2005年02期
7 刘瑞林,仵岳奇,柳建华,马勇;基于二维小波变换的FMI图象分割(英文)[J];Journal of Chinese Geophysical Society Applied Geophysics;2005年02期
8 姜万录,陈东宁,姚成玉;关联维数分析方法及其在液压泵故障诊断中的应用[J];传感技术学报;2004年01期
9 李斌;章卫国;;神经网络信息融合技术在故障诊断中的应用[J];传感技术学报;2006年06期
10 赵时旻;张军军;;基于多传感器信息融合技术的轨道交通车站设备故障诊断[J];城市公共交通;2008年04期
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李利娟;肖赞;;基于融合面积谱和粗糙集理论的旋转机械故障诊断[J];科技信息;2011年08期
2 张平;张小栋;刘春翔;;光纤传感器多点测量润滑油膜厚度方法[J];振动.测试与诊断;2011年05期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 庞新宇;多支承转子系统轴承载荷与振动耦合特性研究[D];太原理工大学;2011年
2 董晓峰;基于RCM分析的智能化汽轮机组故障诊断系统研究[D];华北电力大学;2012年
3 陈侃;基于多模型决策融合的刀具磨损状态监测系统关键技术研究[D];西南交通大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 王宏超;基于全矢谱的旋转机械故障特征提取研究[D];郑州大学;2011年
2 孙丽萍;转子故障的小波尺度谱数字特征提取与诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
3 靳攀科;滑动轴承状态声发射监测技术研究及其工程应用[D];长沙理工大学;2011年
4 白庆虹;船用柴油机性能数据库开发与神经网络诊断方法研究[D];武汉理工大学;2010年
5 沈卓君;基于无线传感器的旋转机械实时监测系统研究[D];华东理工大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 韩捷,关惠玲,梁川,杨金才;矢谱── 一种实用的旋转机械故障诊断分析方法[J];机械强度;1998年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李靖;吕宝军;;基于神经网络的信息融合技术在汽车故障诊断中的应用[J];辽宁省交通高等专科学校学报;2005年04期
2 杨春燕;朱茹敏;吴超;;矢功率谱与概率神经网络结合在旋转机械故障诊断中的应用研究[J];现代制造工程;2010年02期
3 洪沁;铝铸轧机液压系统故障诊断[J];液压与气动;2005年09期
4 李志农;韩捷;潘玉娜;李凌均;;机械故障矢功率谱—支持向量机识别方法研究[J];计算机工程与应用;2007年08期
5 董辛旻;韩捷;石来德;;双截面信息融合在故障诊断中的应用[J];汽轮机技术;2010年01期
6 孙红辉;张振仁;姚良;;基于神经网络信息融合的柴油机故障诊断[J];机电工程技术;2005年12期
7 张冀;王兵树;邸剑;于浩;鲁斌;;传感器多故障诊断的信息融合方法研究[J];中国电机工程学报;2007年16期
8 李武朝;朱大奇;;基于信息融合的便携式旋转风机故障诊断分析仪[J];仪表技术与传感器;2006年03期
9 刘占军;贺平;;基于小波神经网络信息融合动密封故障诊断研究[J];润滑与密封;2006年10期
10 辜健;丰少伟;谭猛泉;;蒸汽动力装置故障诊断策略[J];中国修船;2009年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周浔;王晓丽;任锐;;多传感器信息融合技术在现代电子装备故障诊断中的应用[A];2009全国虚拟仪器大会论文集(二)[C];2009年
2 许军;张耀辉;;信息融合算法在电气设备故障诊断中的应用[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
3 沈寿林;郑海起;张英堂;邵金元;;基于多传感器信息融合的发动机工作过程故障诊断研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年
4 赵春华;严新平;高虹亮;王志芳;;面向摩擦学与动力学信息耦合的滑动摩擦磨损试验[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年
5 郑长松;马彪;孙宪林;剧引芳;;基于综合传动可靠性试验多技术油液分析状态监测研究[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
6 侯媛彬;杨骁;马志军;张海峰;陈肇健;祝兴平;孙龙强;翟强;;高瓦斯矿井双局扇故障诊断及决策装置的研制[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
7 万耀青;郑长松;马彪;;油液分析的信息特点与信息融合的展望[A];第五届设备管理第八届设备润滑与液压学术会议论文集——《设备管理设备润滑与液压技术》[C];2004年
8 杜奕;迟毅林;伍星;;信息融合在设备监测和故障诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 何群英;郝伟;;基于全矢谱和遗传神经网络的旋转机械故障诊断[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
10 赵丰文;冯辅周;戴耀;司爱威;;基于信息融合的变速箱故障诊断研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
2 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
3 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
4 孙建阳 刘波;小型渔船柴油机故障诊断与排除[N];中国渔业报;2008年
5 见习记者 仝亚娜;孙彦广:冶金故障诊断设备前景广阔[N];机电商报;2005年
6 小田;网卡故障诊断[N];中国电脑教育报;2000年
7 陈全东;干式复合“粘边”故障诊断[N];中国包装报;2003年
8 龚献荣;大型天然气装置实现网络化监测[N];中国化工报;2005年
9 周传勇 杜慧;济钢网络化设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];世界金属导报;2008年
10 汤怀京;WLAN也有“线”[N];中国计算机报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
2 吴振锋;基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
3 朱大奇;航空电子设备故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
4 盛晨兴;挖泥船动力机械远程诊断系统关键技术研究[D];武汉理工大学;2009年
5 鲁峰;航空发动机故障诊断的融合技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
6 刘思远;信息融合和贝叶斯网络集成的故障诊断理论方法及实验研究[D];燕山大学;2010年
7 巩晓赟;基于全矢谱的非平稳故障诊断关键技术研究[D];郑州大学;2013年
8 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
9 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
10 何小斌;基于统计学方法的自适应过程监控与故障诊断[D];上海交通大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李微微;旋转机械非平衡同源信息融合方法研究[D];郑州大学;2005年
2 苏红;信息融合理论及其在水位传感器故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年
3 刘兆元;基于信息融合的大型电力变压器故障诊断[D];山东大学;2005年
4 夏向阳;电力变压器故障在线监测与诊断系统[D];中南大学;2004年
5 史月华;基于集成小波神经网络的旋转机械故障诊断理论及应用[D];燕山大学;2004年
6 吴兴伟;多传感器的信息融合在车载故障诊断中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年
7 闫宏莉;证据理论在机械设备故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2006年
8 冯爱伟;基于人工智能理论的异步电动机故障诊断研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
9 王海涛;RBF神经网络与证据理论相结合的特征级信息融合方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
10 张存明;变电设备状态分析及管理信息系统[D];华北电力大学(河北);2004年
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