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纯滞后对象的RBF神经网络PID控制研究

王义飞  鲁毅  刘涛  
【摘要】：神经元网络具有信息分布储存、并行处理以及自组织、自学习能力等优点。运用RBF神经网络训练了PID控制器的三个重要参数。相比于传统的PID控制器,提高了控制精度,使系统快速地达到了稳定状态。并进行了Matlab仿真,验证了这一结论。

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