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《机械制造与自动化》 2007年02期
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基于RBF神经网络的柴油机燃油喷射系统的故障诊断

叶泳东  游张平  
【摘要】:以RBF网络为识别模型,对柴油机燃油喷射系统的故障进行训练,并应用于待识别故障样本的识别仿真,结果表明,基于RBF的故障诊断方法优于基于BP网络故障诊断,在柴油机燃油喷射系统故障诊断中是行之有效的方法。
【作者单位】丽水学院机电建工学院 丽水学院机电建工学院
【分类号】:TK428

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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4 游张平,李自光;基于RBF神经网络的内燃机活塞-缸套磨损故障诊断[J];机床与液压;2003年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前6条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 李梅娟;王罡;刘臣奇;;微粒群算法及研究[J];鞍山师范学院学报;2006年02期
2 徐袭;李浩军;范学鑫;;概率神经网络故障诊断的粗糙集优化方法[J];微计算机信息;2007年19期
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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5 张金玉,张优云,谢友柏;基于RBF的范例检索方法的研究[J];机械工程学报;2000年10期
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8 张秀玲,李海滨;一种基于RBF神经网络的数字模式识别方法[J];仪器仪表学报;2002年03期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 饭岛刚平;;装有微型计算机的故障诊断装置[J];国外机车车辆工艺;1980年06期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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