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《郑州大学学报(工学版)》 2014年03期
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基于WHAC-E组合预测模型的短期电力负荷预测

苏士美  王明霞  姚猛  张建华  
【摘要】:首先选用回归滑动平均、神经网络模型、支持向量机模型和粒子群优化支持向量机模型4种单一模型进行预测分析;然后利用运筹学中非最优的组合预测思想,选线性组合、加权几何平均组合和加权调和平均组合3种组合模型及等权法、简单加权平均法、均方误差倒数法和熵值法4种组合模型权重求解方法;通过某电力公司原始负荷记录数据及实时气象数据对其三日负荷进行预测,算例分析验证了所提出的组合预测模型应用在短期电力负荷中具有有效性和精确性,能够为短期电力负荷预测提供一定的借鉴.

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