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《中小企业管理与科技(上旬刊)》 2011年09期
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基于支持向量机财务预警模型的实证研究

何晓庆  李腾  
【摘要】:本文结合主成分分析法和支持向量机模型,构建了一种新的上市公司财务困境预警模型,并对我国A股上市公司中80家因为"财务状况异常"而被"ST"的公司进行预测,结果表明效果理想。
【作者单位】重庆电子工程职业学院;
【分类号】:F275;F224

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 吴世农,卢贤义;我国上市公司财务困境的预测模型研究[J];经济研究;2001年06期
2 安金龙,王正欧,马振平;一种新的支持向量机多类分类方法[J];信息与控制;2004年03期
3 吴德胜,梁樑,殷尹;不同模型在财务预警实证中的比较研究[J];管理工程学报;2004年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈志斌;谭瑞娟;;财务预警的行业差异模型研究[J];南京师大学报(社会科学版);2006年05期
2 章铁生;企业财务危机预测模型研究综述[J];安徽工业大学学报(社会科学版);2002年03期
3 梁惠兰;;企业财务风险识别与防范[J];北方经济;2006年12期
4 姜天,韩立岩;基于Logit模型的中国预亏上市公司财务困境预测[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2004年01期
5 盛光明,周会;房地产企业财务风险研究[J];北京理工大学学报(社会科学版);2005年04期
6 朱磊,曾晓红;改进财务综合评价系统的设想[J];商业研究;2000年01期
7 万希宁,苏秋根;关于上市公司财务失败预警的实证分析[J];商业研究;2003年12期
8 金春蕾,郭炜,王宗军;我国上市公司财务失败预警模型的评析[J];商业研究;2003年12期
9 章之旺,邵君利;财务困境预测的若干问题探讨[J];商业研究;2005年16期
10 杜兰英;王海波;;上市公司财务失败预警研究[J];商业研究;2006年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张志恒;花拥军;;基于粗糙集的数据挖掘技术在企业财务危机预测中的应用[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年
2 刘彦文;武旭斌;;基于信息挖掘技术的企业财务危机预警研究[A];第11届海峡两岸信息管理发展策略研讨会论文集[C];2005年
3 张培莉;蒋燕妮;;退市风险警示与财务困境[A];中国会计学会高等工科院校分会2005年学术年会暨第十二届年会论文集[C];2005年
4 宋力;李尧;;基于贝叶斯网络的上市公司财务预警模型[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 黄安定;姜伟;;财务困境预警模型在信贷风险管理中的应用[A];第九届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2007年
6 李凡军;魏海坤;宋文忠;;动态主元分析在上市公司财务困境预测中的应用[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集(一)[C];2005年
7 王永锋;蒋屏;;影响中国股市股票收益率的多因素实证分析[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
8 褚国飞;;酒店业财务危机预警系统研究[A];2005年度中国总会计师论文选[C];2006年
9 张玲;曾维火;;基于Z值模型的上市公司信用等级转移矩阵实证研究[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
10 张根明;向晓骥;王殊伟;;基于BP神经网络的上市公司财务预警研究[A];第八届中国管理科学学术年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张新民;企业财务状况质量分析理论研究[D];东北财经大学;2000年
2 徐鹿;上市公司财务困境预测实证研究[D];东北林业大学;2002年
3 吴忠群;资本市场定价效率研究[D];中国社会科学院研究生院;2002年
4 王今;企业财务危机问题研究[D];天津大学;2003年
5 邢精平;企业财务危机预警分析[D];西南财经大学;2003年
6 杨军;关于国有商业银行信用风险成因与识别的研究[D];清华大学;2003年
7 肖智;基于软信息的软决策新方法研究[D];重庆大学;2003年
8 董直庆;对股票价格的经济学分析——兼论我国股市特性[D];中国社会科学院研究生院;2003年
9 金桩;中国上市公司资产重组绩效研究[D];华东师范大学;2004年
10 张昕源;基于数据挖掘技术的中国上市公司财务危机预警分析[D];吉林大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨兵;基于非财务指标及数据挖掘方法的财务危机预测研究[D];华南热带农业大学;2005年
2 杨云鹏;我国上市公司财务风险分析与防范的研究[D];西安理工大学;2000年
3 江海英;公司财务危机预警模型——对我国上市公司ST板块的实证分析[D];暨南大学;2000年
4 朱磊;财务分析对证券市场企业价值的评价[D];广东工业大学;2000年
5 王隆建;乡镇企业改制上市后的比较优势和经营效果研究[D];中国农业大学;2000年
6 孔欣欣;上市公司并购绩效评价研究[D];新疆农业大学;2001年
7 曾显斌;攀钢财务成本控制的分析与研究[D];重庆大学;2001年
8 张昕;基于判别分析和神经网络技术的上市公司财务困境预警实证研究[D];湖南大学;2001年
9 卢贤义;我国上市公司财务困境预测的实证研究[D];厦门大学;2001年
10 曾韶东;我国上市公司经营失败预测实证研究[D];厦门大学;2001年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
2 刘江华,程君实,陈佳品;支持向量机训练算法综述[J];信息与控制;2002年01期
3 杨保安,季海,徐晶,温金祥;BP神经网络在企业财务危机预警之应用[J];预测;2001年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吕琦;;基于SVM的股票时间序列的预测研究[J];吉林工程技术师范学院学报;2011年07期
2 王慧勤;雷刚;;基于LIBSVM的风速预测方法研究[J];科学技术与工程;2011年22期
3 郭金玲;樊东燕;;基于SVM的山西省旅游需求预测与分析[J];电脑开发与应用;2011年09期
4 左文明;杨文富;黄秋萍;;基于支持向量机的制造企业创新能力评价模型[J];数学的实践与认识;2011年09期
5 张星文;廖英霞;;基于Logistic回归模型的上市公司财务预警实证研究[J];中国证券期货;2011年06期
6 方勇;刘庆山;;基于双重预测模型的非线性时间序列预测[J];系统仿真技术;2011年02期
7 常青;赵晓莉;;时间序列模型在降水量预测中的应用研究[J];计算机仿真;2011年07期
8 王晓燕;雷振华;;多变量财务预警模型实证的比较分析[J];中国乡镇企业会计;2011年09期
9 刘先伟;陶萍;;基于Logistic回归模型的建材业上市公司财务预警研究[J];工程管理学报;2011年04期
10 丁蕾;朱德权;;基于BP与SVR的非线性回归之比较[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
2 Dougsoo Kaown;刘建国;;支持向量机的几何解法(英文)[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
3 肖健华;吴今培;;基于支持向量机的预测模型及应用[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
4 郭崇慧;陆玉昌;唐焕文;;支持向量机优化问题的熵优化方法[A];2006年中国运筹学会数学规划分会代表会议暨第六届学术会议论文集[C];2006年
5 赵春广;李晓奇;;模糊积分在支持向量机系统中的应用[A];第五届中国不确定系统年会论文集[C];2007年
6 毛宇清;王咏青;王革丽;;支持向量机方法应用于理想时间序列的预测研究[A];中国气象学会2008年年会气候预测研究与预测方法分会场论文集[C];2008年
7 潘永泉;杨志英;张敬秀;;基于人工智能方法的企业资信评级[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
8 刘碧森;姚宇;;粗SVM理论及其在税收预测中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
9 王伟;郑东良;;支持向量机的分类机理研究[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
10 朱美琳;陈安;;航空服务成本预测的支持向量机方法研究[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
3 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
4 佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
5 徐晟;专利申请驱动因素研究[D];合肥工业大学;2008年
6 张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
7 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
8 彭光金;小样本工程造价数据的智能学习方法及其在输变电工程中的应用研究[D];重庆大学;2010年
9 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
10 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郎凡;基于遗传算法的改进支持向量机财务预警研究[D];北京交通大学;2008年
2 康晓红;引入治理因素的制造业上市公司财务预警模型实证研究[D];天津财经大学;2011年
3 汪金;基于支持向量机原理的上市公司财务预警模型实证研究[D];华中科技大学;2007年
4 李新军;基于支持向量机的建模预测研究[D];天津大学;2004年
5 李猛;支持向量机和实验正交设计的比较和应用性研究[D];天津大学;2005年
6 田晓蕾;上市公司财务报告信息操纵预警实证研究[D];华北电力大学(河北);2007年
7 郭小明;支持向量机中核函数的选取方法的研究[D];辽宁师范大学;2008年
8 吴姗姗;中国货币需求函数的影响因素分析与计量检验[D];吉林大学;2009年
9 胡祖辉;基于增量划分指导数据集的两层自动选择SVM模型[D];华中科技大学;2007年
10 陶小龙;基于支持向量机的股市预测[D];北京工业大学;2005年
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